| Processo: | 19/03812-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2026 |
| Área do conhecimento: | Ciências Agrárias - Ciência e Tecnologia de Alimentos - Engenharia de Alimentos |
| Pesquisador responsável: | Douglas Fernandes Barbin |
| Beneficiário: | Douglas Fernandes Barbin |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia de Alimentos (FEA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Vinculado ao auxílio: | 15/24351-2 - Análise de imagens e espectroscopia de infravermelho próximo (NIR) na avaliação de qualidade e autenticação de alimentos, AP.JP |
| Assunto(s): | Espectroscopia Imagem hiperespectral Quality by design Visão computacional Microscópio eletrônico |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Espectroscopia NIR | Imagem hiperespectral | Quality by Design | Visão Computacional | Engenharia de Alimentos e Espectroscopia |
| As informações de acesso ao Equipamento Multiusuário são de responsabilidade do Pesquisador responsável | |
| Página web do EMU: | https://www.fea.unicamp.br/?q=node/67 |
| Tipo de equipamento: | Caracterização de Materiais - Microscopia ótica - Fluorescência |
| Fabricante: | Carl Zeiss |
| Modelo: | Axioscope A1 |
Resumo
Nos últimos anos, o conceito tecnologias analíticas de processo (PAT) tem sido foco de atenção por parte de pesquisadores e da indústria. O controle de qualidade na indústria de alimentos é tradicionalmente realizado por meios de análises químicas, físicas e microbiológicas, que são demorados, trabalhosos e destrutivos, além de necessitarem de utilização de reagentes e alguns equipamentos específicos. Atualmente, é possível substituir a maior parte dos inconvenientes desses métodos por técnicas instrumentais indiretas rápidas e de fácil operação. As técnicas de imagens e de espectroscopia são métodos com crescente utilização devido à sua rapidez, simplicidade e segurança, além da sua capacidade de medir vários parâmetros simultaneamente, evitando demorados processos para preparação da amostra. Além disso, a combinação destas técnicas na forma de imagens hiperespectrais é atualmente uma avançada tecnologia aplicada a alimentos, oferecendo uma série de vantagens em relação aos métodos tradicionais de avaliação de qualidade, incluindo facilidade de adaptação para medidas "on-line" e possibilidade de determinação simultânea de vários atributos. Observam-se, entretanto, poucos estudos destas técnicas aplicados a alimentos em países emergentes. Desta forma, este projeto propõe desenvolver a aplicação de tecnologia de análise por imagens e espectroscopia na classificação e autenticação de alimentos. O planejamento visa a avaliação de atributos físicos e químicos (pH, cor, composição química, etc) de amostras de carnes in natura e produtos processados de aves, e a classificação e autenticação das amostras de acordo com variedades e necessidades do mercado e indústria, por meio da predição rápida dos atributos medidos, utilizando informações extraídas de imagens e informações espectrais das amostras. (AU)
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