| Processo: | 14/18938-8 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2017 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica |
| Pesquisador responsável: | Ljubica Tasic |
| Beneficiário: | Ljubica Tasic |
| Instituição Sede: | Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Pesquisadores associados: | Acioly Luiz Tavares de Lacerda ; Elisa Brietzke ; Mirian Akemi Furuie Hayashi ; Ronei Jesus Poppi |
| Assunto(s): | Metabolômica Biomarcadores Transtornos mentais Usuários de drogas Ressonância magnética nuclear |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de componentes principais | Bio-marcadores | Metabolomica | Ressonância Magnética Nuclear (RMN) | transtornos mentais graves | usuários de crack | Espectroscópia de Ressonância Magnética Nuclear (RMN) |
Resumo
A metabolômica é a mais nova plataforma "ômica" aplicada nos estudos químicos e bioquímicos dos organismos, que possibilita a detecção de mudanças metabólicas provocadas pelos inúmeros fatores intra- e extra-celulares. Embora doenças psiquiátricas como a esquizofrenia e o transtorno bipolar tenham sido associadas a mudanças metabólicas, estudos de metabolômica nessas populações ainda são escassos. Nossos objetivos visam comparar o perfil metabólico de indivíduos com esquizofrenia e transtorno bipolar com controles saudáveis, além de analisar o perfil metabólico de modelos animais de esquizofrenia e de animais controle aplicando as ferramentas de ressonância magnética nuclear (RMN), principalmente RMN de 1H, e de quimiometria, com destaque para análise de componentes principais (PCA) e Partial Least Square Discriminant Analysis (PLS-DA). E, para tais fins, utilizaremos as amostras de soro de indivíduos doentes e saudáveis e de animais modelo e controle. Um total de cem (150) indivíduos com transtornos psiquiátricos (50 com esquizofrenia, 50 com transtorno bipolar e 50 indivíduos com dependência de crack) serão comparados com cinqüenta (50) indivíduos saudáveis (grupo controle). O diagnóstico será realizado através de entrevista clínica usando a Entrevista Clínica Semi-Estruturada do DSM-IV (SCID). A análise da gravidade de sintomas será feita utilizando-se os seguintes instrumentos: Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Hamilton Depression Rating Scale (Ham-D) e Young Mania Rating Scale (YMRS). Espera-se encontrar diferenças entre o perfil metabolômico dos indivíduos com transtornos psiquiátricos maiores, ou seja, esquizofrenia ou transtorno bipolar ou indivíduos com dependência de crack, e os controles saudáveis. Também, analisamos ainda comparativamente as diferenças entre o perfil metabolômico em animal modelo de esquizofrenia e animal controle, visando validar este modelo animal como ferramenta para estudos translacionais que permitam o monitoramento da eficiência e acompanhamento de intervenções farmacológicas. (AU)
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MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR (RMN) E QUIMIOMETRIA DE BIOMARCADORES PARA DOENÇAS MENTAIS GRAVES E USOS DO MESMO BR 10 2015 031930 4 - Universidade Estadual de Campinas Unicamp . Ljusica Tasic; Ronei Jesus Poppi; Mirian Akemi Furuie Hayashi; Elisa Brietzke - 01 de janeiro de 2015
MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR (RMN) E QUIMIOMETRIA DE BIOMARCADORES PARA DOENÇAS MENTAIS GRAVES E USOS DO MESMO BR 13 2017 006605 2 - Universidade Estadual de Campinas Unicamp . Elisa Brietzke; Ljubica Tasic; Miriam Akemi Furue Hayashi; Ronei Jesus Poppi - 01 de janeiro de 2017
MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO POR RESSONÂNCIA MEGNÉTICA NUCLEAR (RMN) E QUIMIOMETRIA DE BIOMARCADORES PARA DOENÇAS MENTAIS GRAVES E USO DO MESMO PCT/BR2016/000131 - Universidade Estadual de Campinas Unicamp . Ljubica Tasic; Ronei Jesus Poppi; Mirian Akemi Furuie Hayashi; Elisa Brietzke - 01 de janeiro de 2016