Resumo
O Problema de Roteamento de Veículos (PRV) tem sido amplamente usado no suporte à tomada de decisão tio gerenciamento da cadeia de suprimentos. Apesar da importância deste problema poucos pesquisadores têm abordado uma característica muito observada: a incerteza dos dados. Por exemplo, tempos de viagem e de serviço, demandas e janelas de tempo podem não ser conhecidas com certeza durante o planejamento. Assim, são dadas por estimativas e podem variar após a decisão ter sido tomada. Para decisões mais realistas, incertezas devem ser consideradas durante o planejamento. Entretanto, as formulações resultantes se tornam consideravelmente mais difíceis de resolver, exigindo o uso de métodos especializados. O propósito deste projeto é desenvolver novas-formulações e métodos de solução exatos para o PRV com incertezas, usando programação estocástica e otimização robusta. Em ambos os caso, resolver as formulações resultantes exige métodos poderosos, que devem explorar características especiais da estrutura da formulação. A novidade desta proposta é combinar o método de pontos interiores com os métodos de geração de colunas e branch-price-and-cut, com o objetivo de melhorar a convergência desses métodos e possibilitar a resolução de problemas de grande porte. Até o momento, não se conhece trabalhos que proponham essa combinação para resolver o PRV com incertezas. Acreditamos que o sucesso deste projeto requer um time com conhecimentos de diferentes áreas, o que justifica esta proposta de cooperação. (AU)
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