| Processo: | 16/25682-5 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2019 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física |
| Pesquisador responsável: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Beneficiário: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Carlos |
| Auxílio(s) vinculado(s): | 17/50144-0 - Dynamical processes on multilayer and dynamic networks, AP.R SPRINT |
| Assunto(s): | Sistemas complexos Redes complexas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Propagação de epidemias | Redes Complexas | Sistemas Complexos | Redes Complexas |
Resumo
A propagação de epidemias pode ocorrer por diversos meios, o que define diferentes rotas que podem ser mapeadas em diferentes camadas de uma rede social. Entender como a estrutura de rede influencia a propagação de epidemias e rumores é um dos grandes desafios em epidemiologia computacional. Nesse projeto, estamos interessados em usar métodos de inferência estatística para quantificar quais propriedades da rede mais influenciam a propagação. Ademais, vamos modelar redes sociais como constituídas por diversas camadas, cada uma representando um tipo de interação social. Finalmente, objetivamos estudar como a propagação de informação sobre uma epidemia pode auxiliar no seu controle. Esses estudos deverão contribuir para o desenvolvimento de métodos para previsão e controle de processos epidêmicos. (AU)
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