Análise de dados em mecânica dos fluidos usando homologia persistente

• Processo: 16/21032-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Marcio Fuzeto Gameiro
• Beneficiário: Marcio Fuzeto Gameiro
• Pesquisador Anfitrião: Konstantin Mischaikow
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Rutgers The State University of New Jersey, New Brunswick, Estados Unidos
• Assunto(s): Topologia Homologia Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Homologia Persistente | Métodos Topológicos em Análise de Dados | Topologia computacional | Topologia Computacional

Resumo

O objetivo deste projeto é a utilização de técnicas de análise topológica de dados de analisar dados espaço-temporal complexos. Uma das principais ferramentas na análise topológica de dados é homologia persistente, que é, essencialmente, uma técnica de redução de não-linear utilizada para reduzir significativamente a dimensão de dados de alta-dimensional preservando as informações topológicas essenciais. O principal objetivo deste projeto é aplicar estas técnicas na análise de dados experimentais e simulados em dinâmica de fluidos para entender sua dinâmica. Este projeto será realizado na Universidade Rutgers, em colaboração com o grupo do Professor Konstantin Mischaikow, que é um cientista de renome mundial no desenvolvimento e aplicação de técnicas de análise topológica de dados. (AU)

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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