| Processo: | 16/21032-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 01 de fevereiro de 2017 |
| Data de Término da vigência: | 31 de janeiro de 2018 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Marcio Fuzeto Gameiro |
| Beneficiário: | Marcio Fuzeto Gameiro |
| Pesquisador Anfitrião: | Konstantin Mischaikow |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Rutgers The State University of New Jersey, New Brunswick, Estados Unidos |
| Assunto(s): | Topologia Homologia Análise de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Homologia Persistente | Métodos Topológicos em Análise de Dados | Topologia computacional | Topologia Computacional |
Resumo O objetivo deste projeto é a utilização de técnicas de análise topológica de dados de analisar dados espaço-temporal complexos. Uma das principais ferramentas na análise topológica de dados é homologia persistente, que é, essencialmente, uma técnica de redução de não-linear utilizada para reduzir significativamente a dimensão de dados de alta-dimensional preservando as informações topológicas essenciais. O principal objetivo deste projeto é aplicar estas técnicas na análise de dados experimentais e simulados em dinâmica de fluidos para entender sua dinâmica. Este projeto será realizado na Universidade Rutgers, em colaboração com o grupo do Professor Konstantin Mischaikow, que é um cientista de renome mundial no desenvolvimento e aplicação de técnicas de análise topológica de dados. (AU) | |
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