Medidas de Gibbs para grafos aleatórios infinitos

• Processo: 17/25926-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2018
• Data de Término da vigência: 12 de janeiro de 2020
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Nancy Lopes Garcia
• Beneficiário: Andressa Cerqueira
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat, AP.CEPID
• Bolsa(s) vinculada(s): 18/18115-2 - Métodos de inferência estatística para redes, BE.EP.PD
• Assunto(s): Grafos aleatórios
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Grafos Aleatórios | medida de Gibbs | simulacao perfeita | Inferência para processos estocásticos

Resumo

Esse projeto de pesquisa tem como objetivo principal o estudo de modelos de redes espaciais com conjunto de vértices dado por um subconjunto localmente finito de R^d. Nosso objetivo é a construção da medida de Gibbs de volume infinito de modo que a probabilidade de observar um grafo não direcionado depende das estatísticas suficientes do grafo (número de triângulos, estrelas, grau dos vértices) e penaliza arestas entre vértices distantes.