Sensor inercial micro-eletro-mecânico para cidades inteligentes

• Processo: 19/03453-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2022
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica
• Pesquisador responsável: Thiago de Castro Martins
• Beneficiário: Hossein Rostami Najafabadi
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 17/50343-2 - Plano de desenvolvimento institucional na área de transformação digital: manufatura avançada e cidades inteligentes e sustentáveis (PDIp), AP.PDIP
• Assunto(s): Otimização de processos Projeto mecânico Sensores Sistemas microeletromecânicos Silício Cidades inteligentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Accelerometer | Anisotropic materials | Mathematical Modeling | MEMS Sensor | Optimization | Otimização de Projeto Mecânico

Resumo

Neste projeto, vamos projetar um sensor micro-eletromecânico que seria usado como um acelerômetro. A modelagem deste sensor inclui a modelagem de uma pastilha de silício com propriedades mecânicas anisotrópicas e considerações de fabricação. O design seria otimizado, o processo de otimização lida com o aumento da sensibilidade e a minimização do tamanho do sensor, enquanto as limitações de fabricação são consideradas. Finalmente, o sensor projetado e otimizado seria fabricado usando equipamentos disponíveis no laboratório do IPT para validação deste trabalho. (AU)

Publicações científicas

(6)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

NAJAFABADI, HOSSEIN R.; VERONA, BRUNO M.; GOTO, TIAGO G.; MARTINS, THIAGO C.; BARARI, AHMAD; TSUZUKI, MARCOS S. G.; TSUZUKI, MDG; PESSOA, MAD. Topology Optimization and Microfabrication Constraints. 2021 14TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRY APPLICATIONS (INDUSCON), v. N/A, p. 4-pg., 2021-01-01. (19/03453-2)

NAJAFABADI, HOSSEIN R.; GOTO, TIAGO; FALHEIRO, MIZAEL; MARTINS, THIAGO C.; BARARI, AHMAD; TSUZUKI, MARCOS S. G.. Post-Processing of non gradient-based Topology Optimization with Simulated Annealing. IFAC PAPERSONLINE, v. 54, n. 1, p. 6-pg., 2021-11-09. (19/03453-2)

GOTO, TIAGO; NAJAFABADI, HOSSEIN R.; FALHEIRO, MIZAEL; MARTINS, THIAGO C.; BARARI, AHMAD; TSUZUKI, MARCOS S. G.. Topological Optimization and Simulated Annealing. IFAC PAPERSONLINE, v. 54, n. 1, p. 6-pg., 2021-11-09. (19/03453-2)

LIMA, FELIPE B. C. L.; DORIA, FERNANDO F.; REAL, LUCAS; OLIVEIRA, VINICIUS R. G.; TAKIMOTO, ROGERIO Y.; SATO, ANDRE K.; NAJAFABADI, HOSSEIN R.; TSUZUKI, FABIO S. G.; TSUZUKI, MARCOS S. G.; TSUZUKI, MDG; et al. Artificial Neural Network Applied to Soccer Field Reconstruction. 2021 14TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRY APPLICATIONS (INDUSCON), v. N/A, p. 5-pg., 2021-01-01. (20/02538-1, 19/03453-2)

R. NAJAFABADI, HOSSEIN; G. GOTO, TIAGO; FALHEIRO, MIZAEL S.; C. MARTINS, THIAGO; BARARI, AHMAD; S. G. TSUZUKI, MARCOS. Smart Topology Optimization Using Adaptive Neighborhood Simulated Annealing. APPLIED SCIENCES-BASEL, v. 11, n. 11, JUN 2021. (19/03453-2)

GOTO, TIAGO G.; NAJAFABADI, HOSSEIN R.; FALHEIRO, MIZAEL F.; MOURA, RAFAEL T.; DRIEMEIER, LARISSA; BARARI, AHMAD; TSUZUKI, MARCOS S. G.; MARTINS, THIAGO C.. A new non-gradient-based topology optimization algorithm with black-white density and manufacturability constraints br. STRUCTURES, v. 47, p. 12-pg., 2022-12-15. (19/03453-2)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

NAJAFABADI, Hossein Rostami. Desenhar de MEMS inerciais microusinados de superfície sensor com otimização de topologia meta-heurística.. 2023. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) São Paulo.