| Processo: | 19/27146-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Imunologia - Imunogenética |
| Pesquisador responsável: | Helder Takashi Imoto Nakaya |
| Beneficiário: | Amanda Pereira Vasconcelos |
| Instituição Sede: | Centro de Inovação da USP (INOVA). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/14933-2 - Biologia integrativa aplicada à saúde humana, AP.JP2 |
| Assunto(s): | Biologia de sistemas Transcriptoma Febre amarela Sepse Fisiopatologia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | biologia de sistemas | Febre amarela | Fisiopatologia | integração de dados | sepse | Transcriptoma | Biologia de Sistemas |
Resumo Dados relacionados com a saúde humana estão sendo gerados e acumulados em uma quantidade sem precedentes na história. A análise e integração destas informações são fundamentais para melhorar nosso entendimento sobre a fisiopatologia das doenças, sua transmissão, assim como seu diagnóstico e tratamento. Esse projeto objetiva realizar uma análise integrativa de dados clínicos e de transcriptoma, em condições inflamatórias tais como Febre Amarela e Sepse, e investigar as complexas interações entre os componentes biológicos. Para isso, realizaremos análise de expressão diferencial, identificação dos módulos gênicos específicos para cada uma das condições inflamatórias e análises de enriquecimento de vias de sinalização dos dados de transcriptoma. Faremos também uma análise dos dados clínicos, identificando fatores de risco, preditivos, prognósticos e diagnósticos associados às doenças. Finalmente, realizaremos a integração de dados clínicos e moleculares, utilizando ferramentas de machine learning, para identificação de genes cuja expressão na fase aguda permitem predizer a mortalidade de pacientes. Espera-se que os resultados gerados com esse projeto possam esclarecer diversos mecanismos moleculares das doenças estudadas e melhorar a qualidade de vida dos pacientes. (AU) | |
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