Bolsa 24/05733-0 - Equações diferenciais parciais - BV FAPESP
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Equações semilineares com não linearidade de absorção e medida como dado

Processo: 24/05733-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Análise
Pesquisador responsável:Adilson Eduardo Presoto
Beneficiário:Carlos Eduardo Passarin Segantin
Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/16407-1 - TESEd: Temático em Equações e Sistemas de Equações diferenciais, AP.TEM
Assunto(s):Equações diferenciais parciais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:equação de Poisson | Equação escalar de Chern-Simons | Equações Diferenciais Parciais | Equações semilineares com medidas | Teoria de Thomas-Fermi | Equações Diferenciais e Parciais

Resumo

O desenvolvimento das Equações Diferenciais Parciais desde as suas origens deu-se sinergicamente com o avanço da Física, que foi revigorado pelo impulso proporcionado pela Física Relativística. A necessidade da introdução de ferramentas mais adequadas para lidar com os problemas surgentes embrionou no início do século passado novas teorias matemáticas como Análise Funcional e as Teorias da Medida e das Distribuições que ao prover espaços de funções em que havia maior esperança de encontrar soluções e resultados com grande aplicabilidade deram alicerces para um florescer da área.A formulação de problemas assentados nos pressupostos da Mecânica Quântica deu ensejo a novos modelos em Equações Diferenciais que naturalmente contém dados com pouca integrabilidade, ou até mesmo sendo medidas, por exemplo as equações de Thomas-Fermi ou de sistemas de Chern-Simon com partículas de Higgs. Como proposta, investigar-se-á equações semilineares com dados integráveis e medidas do tipo absortivo, indo da equação de Poisson a equações não lineares, com medida como dado.

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