| Processo: | 10/10195-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2011 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Bioquímica - Biologia Molecular |
| Pesquisador responsável: | Tie Koide |
| Beneficiário: | Valéria Cristina da Silva Italiani |
| Instituição Sede: | Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 09/09532-0 - Biologia sistêmica do extremófilo Halobacterium salinarum: contribuição dos RNAs não-codificantes ao modelo global de regulação gênica, AP.JP |
| Assunto(s): | Biologia sistêmica Halobacterium |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | biologia sistêmica | Halobacterium | RNAs não-codificantes | Biologia Sistêmica/Microbiologia |
Resumo Mudanças no padrão de expressão gênica são responsáveis por muitas das diferenças fenotípicas encontradas entre as espécies. Uma importante classe de moléculas regulatórias que tem chamado a atenção dos pesquisadores nos últimos anos e tem sido descrita como parte integrante do processo de expressão gênica em diversos organismos, são os RNAs não-codificantes. Apesar de já terem sido identificados em archaea, a participação dos ncRNAs nos processos regulatórios no terceiro domínio da vida ainda não está bem estabelecido. Este trabalho pretende promover a caracterização de alguns RNAs não-codificantes de Halobacterium salinarum, uma archaea halófila obrigatória. Para isto, será efetuada uma seleção inicial de aproximadamente dez ncRNAs modulados durante o crescimento de H. salinarum, que por sua vez, terão suas extremidades 5' e 3' precisamente determinadas. Esses ncRNAs serão superexpressos e terão sua funcionalidade avaliada de forma global pela expressão diferencial nos níveis de mRNAs das linhagens selvagem e linhagens superexpressando os ncRNAs de interesse. Além disto, a predição estrutural e a predição dos alvos dos RNAs não-codificantes selecionados serão realizadas, utilizando ferramentas de bioinformática. Os dados gerados serão analisados e incluídos no modelo global de regulação gênica da célula. | |
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