Aplicação do método partial least squares para análise de ressonância magnética funcional de repouso: estudo sobre envelhecimento cerebral e memória autobiográfica

Resumo

O envelhecimento da população é um fenômeno atual que gera grandes desafios de saúde pública, sobretudo por estar relacionado a aumento de prevalência de doenças neurodegenerativas. Além disso, o próprio envelhecimento está associado a declínio cognitivo. A ressonância magnética funcional (RMf) permite estudar o cérebro humano e sua modalidade de repouso tem sido foco de muitos estudos pela sua aplicabilidade e potencial de uso futuro na prática clínica. Esta modalidade permite análises de conectividade cerebral, que se encontram alteradas no envelhecimento e se correlacionam com desempenho cognitivo. O cíngulo posterior tem sido uma das regiões cerebrais mais estudadas no envelhecimento e tem papel importante em funções cognitivas que envolvem memória e processamento autorreferencial. Estas duas funções são fundamentais para desempenho em tarefas de memória autobiográfica, que se encontra prejudicada em idosos. Um desafio atual na área de neuroimagem e conectividade cerebral é a otimização de técnicas de análise deste tipo de dado. Uma destas é o Partial Least Squares (PLS), uma ténica multivariada validada, flexível e promissora desenvolvida para a área de neuroimagem pelo Prof. A. R. McIntosh da Universidade de Toronto.Objetivos: determinar as regiões cerebrais onde há diferenças de conectividade cerebral funcional de repouso entre idosos e adultos jovens utilizando o método PLS baseado em uma região-semente no cíngulo posterior e identificar correlações entre desempenho em memória autobiográfica e conectividade funcional.Métodos: RMf de repouso será adquirida em 20 adultos jovens e 20 idosos saudáveis e em seguida será realizada entrevista autobiográfica contendo doze eventos autobiográficos que serão pontuados de acordo com métodos padronizados. Os dados de RMf serão pré-processados usando o programa SPM8 e os ruídos cardiorrespiratórios serão minimizados através do programa Aztec. Os dados serão processados utilizando o método PLS: os dados do cíngulo posterior e do restante do cérebro serão incluídos em duas matrizes; as informações destas matrizes serão combinadas resultando em uma matriz de correlação; esta será decomposta gerando variáveis latentes que refletem a relação entre a região-semente e o resto do cérebro. Teste de permutação será usado para verificar significância estatística (p<0,05). O mapa de correlação de jovens será comparado com o dos idosos. Também verificaremos se há correlação entre desempenho em memória autobiográfica e conectividade funcional de repouso. (AU)