| Processo: | 14/16952-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2015 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica |
| Pesquisador responsável: | Luiz Alberto Colnago |
| Beneficiário: | Tiago Bueno de Moraes |
| Supervisor: | Bernhard Peter Jakob Blümich |
| Instituição Sede: | Embrapa Instrumentação Agropecuária. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). São Carlos , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | RWTH Aachen University, Alemanha |
| Vinculado à bolsa: | 11/11160-3 - Desenvolvimento de técnicas de precessão livre no estado estacionário (SSFP) com alternância de fase para aquisição rápida de espectros de RMN em alta resolução, BP.DR |
| Assunto(s): | Ressonância magnética nuclear Controle e monitoramento de processos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | fast acquisition pulse sequences | Filter Diagonalization Method | nuclear magnetic resonance | steady state free precess | Ressonância Magnética Nuclear |
Resumo Novos projetos de magnetos permanentes baseados nos arranjos de Halbach possibilitaram recentemente a realização de espectroscopia de alta resolução em sistemas baratos e compactos de baixo campo. Para esses sensores, protocolos de aquisição rápida são amplamente desejados devido ao seu elevado potencial de aplicação na indústria, como por exemplo, no controle de qualidade e processos. O foco deste intercâmbio no exterior é desenvolver e aplicar métodos 1D e 2D rápidos para aplicações industriais nesses sistemas compactos. Para tanto será explorada e implementada as sequências de pulsos, SSFP (Steady State Free Precession) para aquisição rápida de espectros, e a sequência DECPMG (Driven-Equilibrium Carr-Purcell Meiboom-Gill) para relaxometria. Em conjunto com esses métodos de aquisição rápidos, o método de processamento de dados chamado FDM (Filter Diagonalization Method) será aplicado e desenvolvido para melhorar a informação extraída dos dados de RMN. (AU) | |
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