Seleção genômica e vias metabólicas associadas com o perfil de ácidos graxos da carne utilizando haplótipos em bovinos da raça Nelore

Resumo

Atualmente, há uma contínua e crescente preocupação por parte da população e dos órgãos de saúde pública quanto ao consumo excessivo de gorduras, especialmente as gorduras de origem animal, bem como do tipo de gordura ou perfil de ácidos graxos na carne, e seu impacto sobre a saúde do consumidor. A análise baseada em haplótipos pode identificar loci que não são captados por um único marcador ou revelar o efeito combinatório entre loci. O objetivo deste projeto será inferir a fase de ligação entre marcadores SNP visando estimar os haplótipos presentes no genoma de bovinos Nelore, e utilizar estes haplótipos como marcadores em estudo de seleção genômica e na identificação de regiões genômicas para o perfil de ácidos graxos da carne. Serão utilizados dados já obtidos para o perfil de ácidos graxos de 943 animais machos da raça Nelore terminados em confinamento, com idade próxima a dois anos, provenientes de 8 fazendas que integram três programas de melhoramento genético. O grupo de contemporâneo foi formado por animais nascidos na mesma fazenda e safra, e do mesmo grupo de manejo ao sobreano. Para a determinação do perfil de ácidos graxos foi utilizado para a extração dos lipídeos o método Folch e para a metilação o método Kramer. Para a genotipagem dos animais foi utilizado um painel com mais de 777.000 SNPs do BovineHD BeadChip. Os haplótipos serão construídos utilizando dois programas alternativos, p. ex. FImpute e Beagle. Para a análise de seleção genômica (GS) os efeitos dos haplótipos serão estimados em uma população de treinamento. Para predizer os valores genômicos diretos (DGV) será utilizada a metodologia de validação cruzada (cross-validation). Para estimar os efeitos dos haplótipos serão avaliados os seguintes métodos: GBLUP, Bayesian Lasso, BayesCÀ e BayesC. O modelo incluirá o efeito do haplótipo, o efeito do GC e idade do animal ao abate como covariável (linear e quadrático). Para determinar os possíveis segmentos de regiões de QTL que expliquem valores iguais ou superiores a 1% da variância genética aditiva serão selecionados. Os dados serão analisados utilizando a base de dados do NCBI na versão UMD3.1 do genoma bovino e do Ensembl Genome Browser. Os resultados obtidos na seleção genômica e nas análises de vias metabólicas baseadas em haplótipos serão comparados aos resultados obtidos com marcadores individuais (SNPs). Este projeto avaliará a viabilidade de modelos baseados em haplótipos para os valores genéticos preditos e mapear QTLs para o perfil de ácidos graxos em bovinos da raça Nelore.