| Processo: | 21/13338-6 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2024 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos |
| Pesquisador responsável: | André Marcorin de Oliveira |
| Beneficiário: | André Marcorin de Oliveira |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São José dos Campos |
| Pesquisadores associados: | Gabriela Werner Gabriel ; Oswaldo Luiz Do Valle Costa ; Sérgio Ronaldo Barros dos Santos |
| Assunto(s): | Sistemas lineares Sistemas multiagentes Controle estocástico Otimização convexa Saltos markovianos Tolerância a falhas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Otimização convexa | Sistemas de controle tolerantes a falhas | Sistemas Lineares com Saltos Markovianos | Controle Estocástico |
Resumo
Este Projeto de Pesquisa tem como objetivo o estudo de sistemas de controle sujeitos a variações estocásticas. Considera-se que a dinâmica é modificada de acordo com uma cadeia de Markov, chamado de modo de operação. Esses sistemas são utilizados, por exemplo, para a modelagem de sistemas submetidos a falhas abruptas e aleatórias durante sua operação. Considera-se que o modo de operação não pode ser medido perfeitamente, de forma que exista um detector que provê ao sistema de controle a única informação referente ao processo de salto da planta. Nesse contexto, esse projeto considera problemas multiobjetivos de filtragem e controle dinâmico por realimentação de saída dependentes de um detector para sistemas com saltos markovianos a tempo contínuo (ou discreto) utilizando, por exemplo, um índice de desempenho l2-loo, no qual o valor de pico de estimação e/ou saída medida é limitado para uma entrada exógena de energia finita. Através desses resultados, espera-se a aplicação em controle de formação para sistemas de controle multiagente, bem como a validação dos resultados através de simulações de aplicações acadêmicas. (AU)
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