Persistence length convergence and universality for the self-avoiding random walk

Autor(es)

Granzotti, C. R. F. ^[1] ; Ribeiro, F. L. ^{[2, 3]} ; Martinez, A. S. ^{[1, 4]} ; da Silva, M. A. A. ^[5]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Sao Paulo, FFCLRP, Ave Bandeirantes 3900, BR-14040901 Ribeirao Preto, SP - Brazil

^[2] Univ Fed Lavras UFLA, Dept Fis DFI, Lavras, MG - Brazil

^[3] Univ London, London - England

^[4] Natl Inst Sci & Technol Complex Syst INCT SC, Brahmapur - India

^[5] Univ Sao Paulo, FCFRP, Ave Bandeirantes 3900, BR-14040901 Ribeirao Preto, SP - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Journal of Physics A-Mathematical and Theoretical; v. 52, n. 7 FEB 15 2019.
• Citações Web of Science: 0

Resumo

In this study, we show the convergence and new properties of persistence length, lambda(N), for the self-avoiding random walk model (SAW) using Monte Carlo data. We generate high precision estimates of several conformational quantities with a pivot algorithm for the square, hexagonal, triangular, cubic and diamond lattices with path lengths of 10(3) steps. For each lattice, we accurately estimate the asymptotic limit lambda(infinity), which corroborates the convergence of lambda(N) to a constant value, and allows us to check the universality on the lambda(N )/ lambda(infinity) curves. Based on the lambda(infinity) estimates we make an ansatz for lambda(infinity) dependency with lattice cell and spatial dimension, we also find a new geometric interpretation for the persistence length. (AU)

• Processo FAPESP: 16/03918-7 - Caracterização e efeitos de memória em processos estocásticos
• Beneficiário: Marco Antonio Alves da Silva
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 12/03823-5 - Sobre mecanismos mesoscópicos do crescimento de tumores
• Beneficiário: Marco Antonio Alves da Silva
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 11/06757-0 - Processos difusivos: caminhantes aleatórios com memória
• Beneficiário: Marco Antonio Alves da Silva
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular