H-2 and H-infinity fuzzy filters with memory for Takagi-Sugeno discrete-time systems

Autor(es)

Frezzatto, Luciano ^[1] ; Lacerda, Marcio J. ^[2] ; Oliveira, Ricardo C. L. F. ^[3] ; Peres, Pedro L. D. ^[3]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Fed Univ Minas Gerais UFMG, Dept Elect Engn, BR-31270901 Belo Horizonte, MG - Brazil

^[2] Fed Univ Sao Joao Rei UFSJ, Dept Elect Engn, BR-36307352 Sao Joao Del Rei, MG - Brazil

^[3] Univ Estadual Campinas, UNICAMP, Sch Elect & Comp Engn, BR-13083852 Campinas, SP - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: FUZZY SETS AND SYSTEMS; v. 371, p. 78-95, SEP 15 2019.
• Citações Web of Science: 0

Resumo

This paper is concerned with the problem of H-2 and H-infinity fuzzy filter design for Takagi-Sugeno (T-S) discrete-time systems. The novelty of the proposed method, in the context of T-S fuzzy systems, is the inclusion of an arbitrary number of past information (states and measurements) in the structure of the filter, producing a T-S fuzzy filter with memory. Linear matrix inequality relaxations based on multi-polynomial fuzzy Lyapunov functions are proposed for the filter design, providing filters that attain lower bounds for the H-2 and H-infinity performance criteria, when compared to other approaches available in the fuzzy literature that employ memoryless filters. The advantages of the proposed approach are illustrated by numerical examples. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

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