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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

H-2 and H-infinity fuzzy filters with memory for Takagi-Sugeno discrete-time systems

Texto completo
Autor(es):
Frezzatto, Luciano [1] ; Lacerda, Marcio J. [2] ; Oliveira, Ricardo C. L. F. [3] ; Peres, Pedro L. D. [3]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Fed Univ Minas Gerais UFMG, Dept Elect Engn, BR-31270901 Belo Horizonte, MG - Brazil
[2] Fed Univ Sao Joao Rei UFSJ, Dept Elect Engn, BR-36307352 Sao Joao Del Rei, MG - Brazil
[3] Univ Estadual Campinas, UNICAMP, Sch Elect & Comp Engn, BR-13083852 Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: FUZZY SETS AND SYSTEMS; v. 371, p. 78-95, SEP 15 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

This paper is concerned with the problem of H-2 and H-infinity fuzzy filter design for Takagi-Sugeno (T-S) discrete-time systems. The novelty of the proposed method, in the context of T-S fuzzy systems, is the inclusion of an arbitrary number of past information (states and measurements) in the structure of the filter, producing a T-S fuzzy filter with memory. Linear matrix inequality relaxations based on multi-polynomial fuzzy Lyapunov functions are proposed for the filter design, providing filters that attain lower bounds for the H-2 and H-infinity performance criteria, when compared to other approaches available in the fuzzy literature that employ memoryless filters. The advantages of the proposed approach are illustrated by numerical examples. (C) 2018 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

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Processo FAPESP: 13/05957-1 - Estabilidade e controle de sistemas dinâmicos: incertezas, restrições e modelos polinomiais
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Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 17/01771-1 - Projeto de controladores e filtros para sistemas nebulosos e sistemas híbridos utilizando LMIs: Aplicações e extensões
Beneficiário:Luciano Antonio Frezzatto Santos
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 17/18785-5 - Desigualdades Matriciais Lineares Dependentes de Parâmetros Aplicadas à Análise de Estabilidade e à Síntese de Controladores e Filtros para Sistemas Dinâmicos com Incertezas
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