Correlacao cintilografica entre spect cerebral e tomografia por emissao de positrons (pet) no diagnostico diferencial das demencias.

• Grant number: 04/05551-6
• Support Opportunities: Regular Research Grants
• Start date: September 01, 2004
• End date: October 31, 2007
• Field of knowledge: Health Sciences - Medicine - Medical Radiology
• Principal Investigator: Carlos Alberto Buchpiguel
• Grantee: Carlos Alberto Buchpiguel
• Host Institution: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brazil
• City of the host institution: São Paulo

Abstract

A confirmação clínica do estado de demência consiste de duas fases distintas: a primeira é aplicada para confirmar uma redução das funções cognitivas e a segunda com o objetivo de definir a provável etiologia do processo. Embora o exame clínico permita estabelecer o diagnóstico da doença na grande maioria das vezes, existem situações específicas onde o diagnóstico clínico isoladamente não permite confirmar o diagnóstico. Métodos de imagem funcionais podem auxiliar no diagnóstico da provável natureza do processo de declínio cognitivo, embora existam ainda controvérsias no real valor dos mesmos na detecção precoce destes distúrbios. Igualmente, o uso de tecnologias distintas como o SPECT e a PET tem mostrado resultados diversos e por vezes conflitantes. A proposta deste trabalho é estabelecer um grau de correlação entre variáveis metabólicas (PET) e de fluxo (SPECT) em uma população controlada e selecionada por critérios rígidos de avaliação clínica e neuropsicológica, empregando-se forma quantitativa de análise voxel a voxel. (AU)

Scientific publications

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LUIZ K. FERREIRA; JANE M. RONDINA; RODRIGO KUBO; CARLA R. ONO; CLAUDIA C. LEITE; JERUSA SMID; CASSIO BOTTINO; RICARDO NITRINI; GERALDO F. BUSATTO; FABIO L. DURAN; et al. Support vector machine-based classification of neuroimages in Alzheimer’s disease: direct comparison of FDG-PET, rCBF-SPECT and MRI data acquired from the same individuals. Revista Brasileira de Psiquiatria, v. 40, n. 2, p. 181-191, 2017-10-02. (04/05551-6, 12/50329-6)

FERREIRA, LUIZ K.; RONDINA, JANE M.; KUBO, RODRIGO; ONO, CARLA R.; LEITE, CLAUDIA C.; SMID, JERUSA; BOTTINO, CASSIO; NITRINI, RICARDO; BUSATTO, GERALDO F.; DURAN, FABIO L.; et al. Support vector machine-based classification of neuroimages in Alzheimer's disease: direct comparison of FDG-PET, rCBF-SPECT and MRI data acquired from the same individuals. Revista Brasileira de Psiquiatria, v. 40, n. 2, p. 181-191, APR-JUN 2018. (12/50329-6, 04/05551-6)

. Support vector machine-based classification of neuroimages in Alzheimer’s disease: direct comparison of FDG-PET, rCBF-SPECT and MRI data acquired from the same individuals. Revista Brasileira de Psiquiatria, n. ahead, p. -, 2017. (04/05551-6, 12/50329-6)