| Grant number: | 08/00553-1 |
| Support Opportunities: | Regular Research Grants |
| Start date: | September 01, 2008 |
| End date: | August 31, 2010 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems |
| Principal Investigator: | Paulo Sérgio Lopes de Souza |
| Grantee: | Paulo Sérgio Lopes de Souza |
| Host Institution: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil |
| City of the host institution: | São Carlos |
Abstract
O uso de clusters de web services é comum no dia-a-dia de empresas que desenvolvem e integram suas aplicações baseando-se em serviços sobre a web. A implementação desses serviços por parte de aplicações é conhecida como SOA (Service Oriented Architecture). Apesar do uso de clusters nesse contexto tornar-se cada vez mais comum, há ainda uma lacuna para a distribuição eficiente de requisições aos servidores, pois o máximo que as ferramentas de software oferecem é uma distribuição round-robin. Uma distribuição das requisições deve considerar diferentes regras e objetivos. Devem ser usadas heurísticas eficientes e adaptadas à realidade das execuções em andamento. A heterogeneidade da plataforma e a influência de cargas externas aos serviços também devem ser consideradas. Em um ambiente assim, uma distribuição de requisições correta assume um papel importante para o melhor aproveitamento da estrutura computacional. Este projeto de pesquisa visa otimizar o desempenho de clusters de web services, no contexto de SOA. Pretende-se desenvolver um novo modelo e o protótipo de uma nova ferramenta capazes de incluir a atividade de escalonamento de requisições diretamente nos servidores de web services de maneira flexível, dinâmica, transparente e tolerante a falhas; viabilizando com isso um uso mais eficiente da plataforma computacional distribuída. Outro objetivo é investigar e adequar as ferramentas de monitoração de plataformas distribuídas ao contexto de SOA. Os principais resultados esperados para este projeto são: o desenvolvimento de um novo modelo para a distribuição da carga de trabalho em clusters de web services, implementação de um protótipo que viabilize a execução do modelo, adequação da monitoração de plataformas distribuídas às necessidades dos web services e a publicação de 3 artigos científicos em veículos de divulgação qualificados (2 em congressos e 1 em periódico). (AU)
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