LOCATION AND FORMAL QUALITY LIST ON THE RORSCHACH-SC: VALIDATION WITH NON CLINICAL SAMPLE

• Grant number: 07/06933-8
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Master
• Start date: March 01, 2008
• End date: February 28, 2010
• Field of knowledge: Humanities - Psychology - Fundamentals and Assessments in Psychology
• Principal Investigator: Anna Elisa de Villemor-Amaral
• Grantee: Giselle Pianowski
• Host Institution: Universidade São Francisco (USF). Campus Itatiba. Itatiba , SP, Brazil

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo verificar a validade do Atlas e lista de Qualidade Formal comparando o desempenho de indivíduos não-caso psiquiátrico com os dados obtidos em estudo normativo anterior. O método de Rorschach no Sistema Compreensivo de Exner tem sido alvo de pesquisas e interesse de diversos profissionais empenhados no aprimoramento do exercício da profissão do psicólogo no âmbito da avaliação psicológica. Estudos de padronização e normatização vêm sendo realizados com amostras brasileiras, utilizando-se do sistema de codificação e interpretação desenvolvido por Exner. Verifica-se, dentro desse sistema, variáveis de caráter universal e outras suscetíveis a influências culturais que, sendo assim, necessitam de adaptação e padronização nacional. Sendo a freqüência dos indicadores de qualidade formal variável nas diferentes culturas, verifica-se a necessidade de pesquisas que tragam dados de validade para dados normativos recentes que visaram identificar as áreas de localização e as respostas freqüentes em nossa população. A presente pesquisa será realizada com um grupo não-caso psiquiátrico, verificados por meio do SRQ-20, composto por 45 sujeitos naturais do interior do estado de São Paulo, adultos, de ambos os sexos e diferentes graus de escolaridade, e, para comparação, serão utilizados os dados obtidos numa amostra normativa de 600 indivíduos da capital e do interior do estado de São Paulo. Os protocolos serão avaliados utilizando-se o novo Atlas e a nova lista de FQ e o foco será a percepção da realidade por meio dos índices X+%, Xu% e X-%. Os dados serão trabalhados estatisticamente em análise descritiva das amostras, e comparativas entre os grupos.