A multidimensional model for Item Response Theory

• Grant number: 08/02528-4
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Master
• Start date: April 01, 2009
• End date: July 31, 2010
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Probability and Statistics - Applied Probability and Statistics
• Principal Investigator: Mariana Cúri
• Grantee: Tiago de Miranda Fragoso
• Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil

Abstract

Avaliações educacionais, de disturbios psicológicos e da aceitaçãode um produto no mercado são exemplos de estudos que buscamquantificar um construto de interesse através de questionárioscompostos por itens de múltipla escolha. A Teoria de Resposta aoItem (TRI) é muito utilizada na análise de dados provenientes daaplicação dsses questionários. Há vários modelos da TRI muitoutilizados na prática com tal finalidade, tanto para respostasdicotômicas aos itens (certo/errado, presente/ausente, sim/não),quanto para itens com mais de duas categorias de resposta (nominaisou ordinais). No entando, a grande maioria supõe que apenas um traçolatente é necessário para explicar a probabilidade de resposta aoitem (modelos unidimensionais). Como as situações práticas sãousualmente caracterizadas por várias aptidões (traços latentes)influenciando a probabilidade de um indivíduo dar certa resposta aoitem, os modelos multidimensionais são de grande importância. Estetrabalho propõe um levantamento bibliográfico dos principais modelosmultidimensionais da TRI existentes na literatura e o estudodetalhado de um deles: o modelo logístico multidimensional de 3parâmetros. O método de máxima verossimilhança marginal será adotadopara estimação dos parâmetros e implementado computacionalmente. Omodelo será aplicado a um conjunto de dados reais que consistem naaplicação de um questionário de uso e abuso de álcool e drogas(DUSI) em 7072 adolescentes brasileiros.

Academic Publications

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FRAGOSO, Tiago de Miranda. Multidimensional models of item response theory. 2010. Master's Dissertation - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.