Online Recognition of handwritten mathematical expressions

• Grant number: 10/04491-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Master
• Start date: August 01, 2010
• End date: July 31, 2012
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
• Principal Investigator: Nina Sumiko Tomita Hirata
• Grantee: Frank Dennis Julca Aguilar
• Host Institution: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brazil

Abstract

O reconhecimento online de expressões matemáticas manuscritas poderia simplificar a entrada desse tipo de dados em computador. Porém, embora existam métodos e sistemas computacionais que tratam desse problema, as soluções existentes ainda são limitadas quanto à variedade de símbolos e tipos de expressões que podem ser reconhecidas. Uma dificuldade inerente ao reconhecimento de expressões matemáticas é o fato delas serem notações bidimensionais, diferentes dos textos que são arranjos lineares. No reconhecimento de expressões matemáticas, uma etapa importante é a análise estrutural na qual os arranjos espaciais entre os símbolos são analisados, para dar significado à expressão. Muitos trabalhos dedicados a esse tema pressupõem que os símbolos estão corretamente identificados no início dessa etapa. Este projeto de pesquisa visa investigar as abordagens existentes para análise estrutural online de expressões matemáticas manuscritas e, em seguida, propor uma técnica de reconhecimento na qual a identificação dos símbolos e a análise estrutural são realizadas de forma integrada.