| Grant number: | 13/02219-0 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training |
| Start date: | March 01, 2013 |
| End date: | February 28, 2015 |
| Field of knowledge: | Biological Sciences - Zoology |
| Agreement: | Microsoft Research |
| Principal Investigator: | Luis Felipe de Toledo Ramos Pereira |
| Grantee: | Leandro Tacioli |
| Host Institution: | Instituto de Biologia (IB). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brazil |
| Company: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) |
| Associated research grant: | 11/52070-7 - NavScales: navigating through scales in space, time and domains of knowledge , AP.PITE |
Abstract A pesquisa em mudanças climáticas requer que sejam consideradas interações complexas em múltiplas escalas, que variam da granularidade micro (bactérias) até a macro (o planeta). Para que se possa explorar de forma adequada a evolução e interação de tais sistemas, grupos de pesquisa (e as várias disciplinas envolvidas) precisam considerar entidades diferentes de estudo, que são submetidas a dinâmicas específicas no espaço e no tempo. Isto apresenta um grande conjunto de novos desafios no gerenciamento de informação espaço-temporal, e na colaboração entre domínios do conhecimento. O objetivo deste projeto é atacar alguns desses desafios, propondo algoritmos e ferramentas de software que permitam a cientistas a "navegação" por dados em múltiplas escalas, e a "navegação" na literatura científica em vários domínios. Para isto, o projeto irá explorar soluções que envolvem conceitos associados com bancos de dados espaço-temporais e versionamento em bancos de dados, e também a Web Semântica, em especial ontologias e "linked data". Tendo em vista a grande gama de problemas a serem tratados, partiremos de soluções iniciais que estamos desenvolvendo na UNICAMP. Além dos mecanismos padrão de disseminação, iremos utilizar nosso projeto WebLectures para produzir e disseminar material didático associado, na Web. Resultados serão validados com dois estudos de caso, em agricultura e biodiversidade. A equipe componente (3 cientistas da computação, um biólogo, um engenheiro agrícola) já tem histórico de cooperação, com publicações conjuntas e co-orientação de alunos. (AU) | |
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