Machine learning methods for dense satellite image time series analysis

• Grant number: 18/03769-7
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: May 01, 2018
• End date: December 31, 2018
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science
• Principal Investigator: Gilberto Camara Neto
• Grantee: Heloisa Musetti Ruivo
• Host Institution: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brazil
• Associated research grant: 14/08398-6 - E-Sensing: big earth observation data analytics for land use and land cover change information, AP.ESCIENCE.TEM

Abstract

Esta proposta de bolsa de estudos apoiará um dos objetivos do projeto temático FAPESP e-sensing (2014/08398-6). O bolsista irá desenvolver métodos que utilizam aprendizado de máquina para analisar séries temporais de imagens de satélite. Na literatura de Sensoriamento Remoto e Processamento de Imagens de Satélite, não existem métodos abrangentes para acoplar séries temporais de imagens de satélite com aprendizado de máquina. Por esta razão, a bolsista será responsável pelo desenvolvimento de um pacote R que realiza essas tarefas. A tarefa é típica de e-science, por combinar conhecimento sobre Computação, Estatística, Big Data e Observação da Terra. (AU)