Autonomous monitoring station for agricultural pests

• Grant number: 19/06153-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: May 01, 2019
• End date: November 30, 2019
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
• Principal Investigator: Inácio Maria Dal Fabbro
• Grantee: Bárbara Mirelli de Melo e Castro
• CNAE: Consultoria em tecnologia da informação ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Associated research grant: 17/22531-9 - Autonomous monitoring station for agricultural insects-pests, AP.PIPE

Abstract

Atualmente, organismos da ordem Lepidóptera, família Noctuidae, causam prejuízos na ordem de bilhões de reais às mais importantes culturas agrícolas do país. Seu monitoramento ainda é feito de maneira manual por meio do envio de técnicos a campo para inspeção visual ou através de métodos bem estabelecidos como, por exemplo, a ¨batida-de-pano ¨. Independentemente do método utilizado, este processo pode ser demorado se comparado com a dinâmica populacional de pragas desta família, uma vez que o monitoramento efetivo de ovos, lagartas, pupas e de adultos destas espécies, são determinantes para a implementação com êxito de estratégias de manejo integrado de pragas. Com o objetivo de desenvolver uma ferramenta para auxiliar no monitoramento de espécies de tais pragas, a presente proposta estabelece a análise e validação de uma solução inovadora, constituída por um equipamento (armadilha) de monitoramento autônomo, com capacidade de identificar e quantificar as espécies capturadas em campo. Esta é uma pesquisa interdisciplinar e encontra-se na interseção da agricultura, computação e entomologia ao englobar a concepção e implementação de uma tecnologia para o monitoramento automatizado de pragas. Na proposta será apresentado o funcionamento dos equipamentos (armadilhas), seu sistema de comunicação via protocolos de internet das coisas, além do processo de identificação e classificação das espécies para informar em tempo real o nível e a dinâmica de pragas em campo. Espera-se que diversos impactos positivos possam surgir do sucesso desta proposta inicial. Seja no âmbito ambiental (aplicações mais eficientes de defensivos agrícolas com a consequente redução da poluição de águas e solos), no âmbito agrícola (com o prolongamento da vida útil das variedades e tecnologias envolvidas tanto nas cultivares quanto nos defensivos agrícolas) ou no âmbito econômico, com a redução de prejuízos gerados pela tomada de decisão tardia no controle destas pragas.