Understanding the dynamics of opinion and language using big data

• Grant number: 19/09775-1
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: July 01, 2019
• End date: February 29, 2020
• Field of knowledge: Humanities - Philosophy - Epistemology
• Agreement: Trans-Atlantic Platform for the Social Sciences and Humanities
• Principal Investigator: Maria Eunice Quilici Gonzalez
• Grantee: Leonardo Francisco Costa de Andrade
• Host Institution: Faculdade de Filosofia e Ciências (FFC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Marília. Marília , SP, Brazil
• Associated research grant: 16/50256-0 - Understanding opinion and language dynamics using massive data , AP.R

Abstract

A sociedade humana está passando por mudanças sem precedentes decorrentes do rápido desenvolvimento de tecnologias de comunicação, as quais registram traços de um significativo número de atividades cotidianas de seus usuários. Tais mudanças, extremamente rápidas, propiciam uma dinâmica adaptativa que altera atividades do dia a dia e afeta a natureza das relações sociais humanas. O crescente número de dados gerou o que é conhecido como Big Data, suscitando questões sobre seu armazenamento, organização, recuperação e controle. O interesse nesses dados tem até agora se concentrado em aspectos técnicos que possibilitem sua rápida utilização. Em uma perspectiva diferente, o presente projeto tem como objetivo investigar as seguintes questões: Como selecionar informação relevante, a partir da análise de Big Data, para elaborar modelos da ação humana coletiva? Quais são as possíveis consequências éticas do uso da análise de Big Data na ação humana auto-organização? Investigaremos traços da conduta social humana registrados em bases de dados, questionando possíveis impactos da manipulação de Big Data na ação social. Explicações causais da ação humana, individual e coletiva, são alvo de críticas de pesquisadores que consideram seus aspectos sociais e éticos. A hipótese a ser investigada é a de que o estudo de conexões entre informação disponível nos Big Data, que indica uma quantidade massiva de correlações entre os dados coletados, e as explanações causais da ação podem propiciar novidades promissoras na compreensão da dinâmica da ação social humana na perspectiva dos sistemas complexos. A pesquisa proposta focalizará o estudo da dinâmica da formação de opinião, bem como da evolução da linguagem que pode afetar tal dinâmica, a partir da análise dos Big Data resultantes de duas diferentes mídias: The New York Times e o Twitter. (AU)