Management of electrical energy in advanced manufacturing systems using machine learning

• Grant number: 19/12026-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: August 01, 2019
• End date: May 31, 2020
• Field of knowledge: Engineering - Production Engineering - Production Management
• Principal Investigator: Fábio Lima
• Grantee: Lucas Kazuaki de Barros Yamane Nonogaki
• Host Institution: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus de São Bernardo do Campo. São Bernardo do Campo , SP, Brazil
• Associated research grant: 17/25987-3 - Management of electrical energy in advanced manufacturing systems using machine learning, AP.R

Abstract

Recentes dificuldades de abastecimento pelo sistema energético brasileiro, mudanças climáticas globais, pressão pela aplicação de práticas sustentáveis e custos de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica com perspectiva de crescimento são fatores cada vez mais presentes na pauta de discussão da sociedade atual. Diante deste cenário, diversos estudos apontam que há um potencial significativo de melhoria dos indicadores de eficiência energética na indústria de manufatura. Dessa forma, os processos produtivos atuais devem preocupar-se não somente com a qualidade dos produtos desenvolvidos, mas também com a sua sustentabilidade. Há programas computacionais de manufatura capazes de fazer o gerenciamento e a monitoração da energia consumida no processo automatizado. Estes programas estão dentro de um conceito mais amplo, conhecido como Manufatura Digital. A digitalização dos processos de manufatura é o primeiro passo para se atingir a Manufatura Avançada ou Indústria 4.0. Porém, por se tratarem de ferramentas ainda relativamente novas, há um grande potencial de estudo e contribuições de pesquisa nesse segmento. Este projeto destina-se a estudar e implementar estratégias inovadoras e eficientes de gerenciamento de energia em sistemas de manufatura, utilizando ferramentas de manufatura digital. Ainda no contexto de manufatura avançada, irá utilizar nessas soluções conceitos de aprendizagem de máquina, mais especificamente as Redes Neurais Artificiais (RNA), aproveitando o potencial dos dados que serão gerados nesse novo cenário industrial.