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Neural irrigation controller and software development and testing

Grant number: 19/20575-4
Support Opportunities:Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
Start date: December 01, 2019
End date: November 30, 2020
Field of knowledge:Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems
Principal Investigator:Thiago Alberto Cabral da Cruz
Grantee:Augusto Hirao Shigueoka
Company:Dietech Automação Industrial e Robótica Ltda
CNAE: Atividades de apoio à agricultura
Atividades de apoio à pecuária
Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle
Associated research grant:18/13090-1 - Development of a wireless network of micro weather stations for irrigation management, AP.eScience.PIPE

Abstract

A irrigação é considerada uma das mais importantes tecnologias empregadas para aumentar a produtividade e permitir maior eficiência e estabilidade na produção agrícola. A sua adoção deve ser baseada na viabilidade técnica e econômica do projeto, obtida por meio da análise detalhada e cuidadosa dos fatores climáticos, agronômicos e econômicos envolvidos. O manejo pode ser definido como o uso criterioso dos recursos disponíveis para se atingir um determinado objetivo. No caso da irrigação, o manejo objetiva maximizar a produção vegetal com o menor consumo de água, buscando não comprometer a qualidade dos recursos naturais, ao menor custo possível, contribuindo com a redução de perdas por deriva, evaporação e percolação. Para tanto, necessita-se do desenvolvimento do sistema tecnologicamente eficiente, da redução do seu custo e da facilidade de instalação e manutenção. Assim, uma rede de sensores inteligentes, capazes de monitorar o ambiente em tempo real, de adaptar-se aos diversos estágios de desenvolvimento da planta, aos diversos solos e culturas e de comunicar-se entre si e com um servidor torna-se necessário. O presente projeto objetiva o desenvolvimento de um controlador neural para o manejo de irrigação. Tal controlador inferirá o tempo que as válvulas de irrigação devem permanecer tendo como dados a temperatura do solo e do ambiente, a umidade relativa do ar, a luminosidade e o conteúdo de água no solo.

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