| Grant number: | 19/20575-4 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training |
| Start date: | December 01, 2019 |
| End date: | November 30, 2020 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems |
| Principal Investigator: | Thiago Alberto Cabral da Cruz |
| Grantee: | Augusto Hirao Shigueoka |
| Company: | Dietech Automação Industrial e Robótica Ltda |
| CNAE: |
Atividades de apoio à agricultura Atividades de apoio à pecuária Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle |
| Associated research grant: | 18/13090-1 - Development of a wireless network of micro weather stations for irrigation management, AP.eScience.PIPE |
Abstract A irrigação é considerada uma das mais importantes tecnologias empregadas para aumentar a produtividade e permitir maior eficiência e estabilidade na produção agrícola. A sua adoção deve ser baseada na viabilidade técnica e econômica do projeto, obtida por meio da análise detalhada e cuidadosa dos fatores climáticos, agronômicos e econômicos envolvidos. O manejo pode ser definido como o uso criterioso dos recursos disponíveis para se atingir um determinado objetivo. No caso da irrigação, o manejo objetiva maximizar a produção vegetal com o menor consumo de água, buscando não comprometer a qualidade dos recursos naturais, ao menor custo possível, contribuindo com a redução de perdas por deriva, evaporação e percolação. Para tanto, necessita-se do desenvolvimento do sistema tecnologicamente eficiente, da redução do seu custo e da facilidade de instalação e manutenção. Assim, uma rede de sensores inteligentes, capazes de monitorar o ambiente em tempo real, de adaptar-se aos diversos estágios de desenvolvimento da planta, aos diversos solos e culturas e de comunicar-se entre si e com um servidor torna-se necessário. O presente projeto objetiva o desenvolvimento de um controlador neural para o manejo de irrigação. Tal controlador inferirá o tempo que as válvulas de irrigação devem permanecer tendo como dados a temperatura do solo e do ambiente, a umidade relativa do ar, a luminosidade e o conteúdo de água no solo. | |
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