Recommendation system of interest items for BeeNet users

• Grant number: 20/01014-9
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: April 01, 2020
• End date: May 31, 2020
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems
• Principal Investigator: Jorge Carlos Valverde Rebaza
• Grantee: Cedrick Bamba Nsimba
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Consultoria em tecnologia da informação ; Atividades de consultoria em gestão empresarial
• Associated research grant: 19/02455-1 - BeeNet: the solution to the problem of offer and seek employment, AP.PIPE

Abstract

O desenvolvimento do produto BeeNet, possui vários desafios de pesquisa. Dentre eles, destacam-se os relacionados à grande área de Aprendizado de Máquinas, incluindo a tarefa de recomendação de itens. O objetivo dessa tarefa é predizer um conjunto de itens que possam ser do interesse de um determinado usuário. Por exemplo, vagas de emprego em aberto solicitando requisitos muito próximos ao currículo profissional poderiam ser itens comuns de recomendação para pessoas. Já para as empresas, itens de recomendação poderiam ser pessoas com maior qualificação para participar dos processos seletivos em aberto. Apesar da existência de uma variedade de algoritmos de recomendação, ainda é necessário o desenvolvimento de ferramentas específicas, para seu uso adequado no âmbito desse projeto.