Technical training on technologies to assess the thermal comfort of animals raised on integrated production systems

• Grant number: 20/06203-4
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: June 01, 2020
• End date: June 30, 2021
• Field of knowledge: Agronomical Sciences - Animal Husbandry - Ecology of Domestic Animals and Ethology
• Principal Investigator: Alexandre Rossetto Garcia
• Grantee: Christine Elisabeth Grudzinski
• Host Institution: Embrapa Pecuária Sudeste. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). São Carlos , SP, Brazil
• Associated research grant: 19/04528-6 - From the sky to the cells: a multidimensional study of thermal comfort of animals raised on crop-livestock-forest integrated systems (CLFS), AP.R

Abstract

A pecuária no Brasil caracteriza-se historicamente pelo uso preponderante de sistemas de produção a pasto, com notória escassez de árvores nas pastagens. Contudo, atualmente existe necessidade de modernização da produção e atendimento de mercados cada vez mais exigentes, além dos compromissos internacionais do país para mitigação de mudanças do clima. Assim, a utilização de pastagens arborizadas em integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF) tem sido sugerida como alternativa para tornar os sistemas de produção mais amigáveis, reduzir o estresse calórico e elevar a produtividade dos animais criados em clima tropical. Por isso, existe a necessidade de formação de recursos humanos qualificados para adoção de tecnologias modernas indicativas do conforto térmico animal, favorecendo o treinamento de profissionais para adoção futura em suas práticas laborais. Assim, a presente proposta de treinamento tem como objetivos: a) capacitar o bolsista em atividades de rotina de manejo animal em sistemas integrados de produção; b) ampliar o conhecimento teórico-prático do treinando em técnicas e ferramentas inovadoras de monitoramento do ambiente e do animal; c) capacitar o profissional para atividades laboratoriais, análise de dados e interpretação de informações captadas por diferentes tipos de sensores; d) ampliar a qualificação do treinando para engajamento futuro em nichos de mercado que já têm demandado profissionais com perfil mais especializado. (AU)