Development of the cloud based management software system and mission app integrated with BioBOT Parasitised egg releasing system

• Grant number: 20/08426-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: July 01, 2020
• End date: August 31, 2020
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems
• Principal Investigator: Fernando Garcia Nicodemos
• Grantee: José Fernando Burdelis da Costa Neves
• CNAE: Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle ; Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso comercial; partes e peças ; Serviços de engenharia
• Associated research grant: 19/13501-4 - BioBOT: development of the equipment for autonomous parasitized eggs releasing for precision biological control through remotely piloted aircrafts, AP.PIPE

Abstract

O processo atual de liberação, através de sua forma mais intuitiva, é realizado através da distribuição manual de pequenos pedaços de papelão em faixas paralelas, com intervalos pré-definidos dentre cada faixa, de modo a garantir a cobertura da área desejada (trechos ou na totalidade). Um primeiro nível de automação foi gerado com a disponibilização do produto Sistema Embarcado de Controle Biológico Automático (SECa- BuG), apoiado anteriormente através de um projeto de P&D do CNPq e que opera comercialmente em motos e aeronaves agrícolas. O projeto visa o desenvolvimento do produto BioBOT para Aeronaves Remotamente Pilotadas. Para escalar os clientes e controlar as liberações, requer o desenvolvimento de um sistema de software que gerencie automaticamente as máquinas e gere relatórios personalizados para faturamento. A integração com um planejador de missão customizado irá gerar a máxima experiência de operação para o usuário e a possibilidade de oferecer o controle biológico de precisão aos clientes. O sistema de software será desenvolvido utilizando java script sob plataforma web considerando políticas de segurança de acesso a dados e o planejador de missões será desenvolvido utilizando Qt ou Flutter.