| Grant number: | 20/09711-0 |
| Support Opportunities: | Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training |
| Start date: | August 01, 2020 |
| End date: | February 28, 2021 |
| Field of knowledge: | Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems |
| Principal Investigator: | Victor Hochgreb de Freitas |
| Grantee: | Guilherme Cazzini Cardoso |
| CNAE: |
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis |
| Associated research grant: | 19/08609-0 - Knowledge base generation for customer service automation, AP.PIPE |
Abstract A geração de respostas automáticas para mensagens de clientes em plataformas online de compras exige que questões sejam processadas e submetidas a base de conhecimento gerada no contexto do projeto. Isso envolve definir e implementar módulos para processar questões que devem resultar em consultas SPARQL e interpretar as triplas resultantes da consulta para se gerar respostas. Para esse fim, necessitamos de um sistema que permita processar e submeter questões ao grafo de conhecimento e se integrar com o sistema existente para se obter respostas. As atividades do bolsista envolvem a implementação de processamento de questões e respostas sobre o grafo de conhecimento. O bolsista irá projetar e implementar funcionalidades que permitam tratar questões de clientes e submeter consultas no grafo RDF. O bolsista deve possuir conhecimento em programação orientada a objetos e de tecnologias de desenvolvimento para tratamento de mensagens de texto. Este plano visa igualmente apoiar a condução de atividades práticas da integração piloto em um ambiente adequado de experimentação. O resultado das atividades permitirá obter uma integração unificada das diversas partes e metas do projeto. | |
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