Improving nitrogen use efficiency in sugarcane using remote sensing data linked to crop modeling and yield mapping technologies

• Grant number: 20/10564-2
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: September 01, 2020
• End date: August 31, 2021
• Field of knowledge: Agronomical Sciences - Agronomy - Soil Science
• Principal Investigator: José Eduardo Corá
• Grantee: Michelle Rezende Brito Pereira
• Host Institution: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brazil
• Associated research grant: 16/13461-4 - Improving nitrogen use efficiency in sugarcane using remote sensing data linked to crop modeling and yield mapping technologies, AP.BIOEN.TEM

Abstract

O objetivo principal do presente trabalho é desenvolver conhecimentos visando melhorias na determinação da variabilidade espacial da produtividade da cultura da cana de açúcar e no manejo da adubação nitrogenada da cultura. Para atingir as metas propostas, experimentos de campo, envolvendo doses e épocas de aplicação de fertilizante nitrogenado na cultura de cana-de-açúcar, serão monitorados com sensores óticos, embarcados em drones, visando validar índices de vegetação utilizados para avaliar a absorção de N pela cultura. Os dados obtidos com sensoriamento remoto serão utilizados para alimentar modelos matemáticos para estimar o desempenho e produtividade da cultura. O modelo irá fornecer abordagem integrada para calcular taxa variável de N ideal usando previsões das condiçoes do clima. O conhecimento e ferramentas esperadas pelo presente trabalho contribuirão para melhorar os métodos e ferramentas utilizadas para quantificar as necessidades de N demandadas pela cultura de cana-de-açúcar, assim como auxiliar produtores a implementar sistemas de gestão de N mais eficientes e sustentáveis. Embora, os benefícios de se usar abordagens mais precisas para gerenciamento da produção agrícola sejam conhecidos, as ferramentas fornecidas pela agricultura de precisão e outras tecnologias da informação ainda não atingiram de forma plena e consistente a gestão agrícola como um todo. A complexidade do sistema agrícola dificulta avaliação dos benefícios financeiros da utilização de novas tecnologias, retardando a sua adopção e difusão. No entanto, esse fato pode ser superado por meio de melhorias do processo de tomada de decisão, integrando tecnologias disponíveis, modelos de decisão econômica e plataformas inovadoras. O presente projecto visa desenvolver ferramentas de transferência de tecnologia (sistemas de apoio à decisão e modelos de simulação biofísico e econômico integrados) para disseminar o conhecimento e soluções tecnológicas geradas para estudantes e profissionais interessados em promover adoção de soluções tecnológicas. (AU)