Predicting recovery in patients with acute low back pain

• Grant number: 21/04658-7
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: June 01, 2021
• End date: December 31, 2022
• Field of knowledge: Health Sciences - Physiotherapy and Occupational Therapy
• Principal Investigator: Leonardo Oliveira Pena Costa
• Grantee: Ester Moreira dos Santos
• Host Institution: Pró-Reitoria de Pós-Graduação, Pesquisa e Extensão. Universidade Cidade de São Paulo (UNICID). São Paulo , SP, Brazil
• Associated research grant: 19/18187-6 - Predicting pain recovery in patients with acute low back pain: a validation study of a clinical prediction model, AP.R

Abstract

O prognóstico de dor lombar aguda é tipicamente favorável, porém, existe uma variabilidade importante no curso clínico desses pacientes. A possibilidade de identificar a probabilidade de cada paciente se recuperar em pontos específicos do tempo poderia auxiliar clínicos durante o processo de tomada de decisão. Recentemente, foi desenvolvido um modelo de predição capaz de prever a probabilidade de recuperação da dor em pacientes com dor lombar aguda que continuam a ter dor aproximadamente uma semana após a busca inicial de atendimento. Posteriormente, foi realizado um estudo de validação desse modelo em amostra de pacientes da Dinamarca, e o modelo apresentou performance aceitável. Apesar dos resultados dos estudos anteriores serem promissores e que o modelo possa ser útil para utilização na população brasileira, um novo estudo de validação é necessário para testar a performance do modelo nessa população, considerando as possíveis diferenças dos indivíduos. O objetivo deste estudo será determinar a utilidade desse novo modelo de predição clínica na população brasileira, a partir do relato da performance do modelo (discriminação e calibração) para predizer recuperação da dor em uma semana, um mês e três meses em pacientes com dor lombar aguda que continuam com dor uma semana após o início da procura por cuidados clínicos. Serão recrutados 350 pacientes procurando por cuidados em dor lombar aguda, com intensidade de dor moderada. O desfecho de interesse será número de dias para a recuperação da dor. A discriminação será analisada através da medida de C-statistic, e a calibração através de gráficos de concordância entre as proporções observadas e as probabilidades preditas.