Development of an intelligent platform for analysis of operational and environmental preponderant factors to obtain forest productivity (K-IA Platform)

• Grant number: 23/13757-4
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Innovative Research in Small Business - PIPE
• Start date: October 01, 2023
• End date: August 31, 2025
• Field of knowledge: Agronomical Sciences - Forestry Resources and Forestry Engineering
• Principal Investigator: José Roberto Andrade Pereira Junior
• Grantee: José Roberto Andrade Pereira Junior
• Company: Kersys Desenvolvimento de Sistemas Ltda. - ME
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis ; Consultoria em tecnologia da informação ; Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação
• Associated research grant: 23/06222-7 - Development of an intelligent platform for analysis of operational and environmental preponderant factors to obtain forest productivity (K-IA Platform), AP.PIPE

Abstract

Com o aumento do volume de dados produzidos no campo e na indústria pelo Setor Florestal, há no cenário atual a necessidade de desenvolver ferramentas inteligentes que sejam capazes de explorar todos estes dados de forma adequada, no tempo correto e em sua totalidade, considerando aspectos ambientais, operacionais e financeiros simultaneamente (Big Data). Ferramentas como estas, que agregam valor estratégico aos bancos de dados existentes nas empresas e otimizam o processo de tomada de decisão ao direcionar a atuação do gestor por critérios científicos, são acessíveis atualmente apenas a grandes produtores florestais, que investem na customização de ferramentas exclusivas para suas unidades, ou para a produção agrícola. Neste contexto, e motivada pela demanda de seus clientes, a empresa Kersys Desenvolvimento de Sistemas Ltda vislumbrou a possibilidade de desenvolver um novo produto para seu portfólio: a plataforma K-IA, que oferecerá ao gestor florestal ferramentas inteligentes para identificação de gargalos produtivos, de fatores preponderantes na obtenção da produtividade no campo e para monitoramento das florestas e criação de cenários de planejamento florestal. Após desenvolver a Fase 1 do PIPE e constatar a viabilidade técnica e comercial de desenvolvimento da plataforma K-IA, a presente proposta de pesquisa visa seu desenvolvimento propriamente dito e início de sua inserção no mercado de softwares voltados à Silvicultura. A metodologia proposta visa alcançar quatro resultados principais: (1) Classificação dos resultados das áreas produtivas avaliadas; (2) Apresentação de justificativas técnicas dos resultados obtidos; (3) Avaliação, monitoramento e projeção de resultados financeiros; (4) Otimização do tempo dos gestores florestais a partir de tomadas de decisão embasadas em análises técnicas e científicas de seus dados, ofertadas pela plataforma. Estes resultados serão alcançados com: (1) integração de algoritmos de Machine Learning desenvolvidos durante a Fase 1; (2) otimização dos algoritmos criados a partir de feedbacks dos clientes apresentados em estruturas da própria plataforma K-IA; (3) consolidação das estruturas de bancos de dados relacionais criados para integração dos dados e (4) elaboração da versão comercial da plataforma K-IA. (AU)