Sentiment identification in images

• Grant number: 24/04013-4
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: May 01, 2024
• End date: July 31, 2025
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
• Agreement: MCTI/MC
• Principal Investigator: Thiago Henrique Silva
• Grantee: John William Souza Harrison
• Host Institution: Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR). Campus Curitiba
• Associated research grant: 23/00148-0 - SocialNet: social sensing to leverage new technologies and applications for the development of urban societies, AP.R

Abstract

Novas fontes massivas de dados, como o Waze e Twitter, conhecidas como redes sociais baseada em localização (LBSN), habilitam a observação em larga escala de usuários em tempo (quase) real e durante janelas consideráveis de tempo, sendo assim uma fonte de sensoriamento social. Com isso, nossa pesquisa é guiada pelos objetivos de: (1) caracterizar e modelar os padrões do comportamento social e da dinâmica de cidades com o auxílio de diferentes LBSNs; e (2) explorar os padrões identificados para a proposta de novos serviços e aplicações para aprimorar o desenvolvimento de sociedades urbanas. Sob esta perspectiva, um entendimento claro sobre os padrões de comportamento social e da dinâmica de cidades pode levar a insights sobre mecanismos que contribuam para o desenvolvimento de serviços e aplicações mais sofisticadas na área de computação urbana. A pesquisa aqui proposta visa à caracterização e modelagem dos padrões de comportamento social e da dinâmica de cidades. O interesse particular está nos padrões culturais e de mobilidade urbana, assim como nos fatores que podem ser usados para classificar diferentes regiões geográficas, bem como para entender o comportamento de grupos de usuários em diferentes cenários (do mundo físico e virtual) específicos. Além disso, essa pesquisa também aborda a exploração dos padrões identificados em novos mecanismos e serviços, particularmente novos mecanismos para o estudo de diferenças culturais em larga escala considerando diferentes aspectos, novos mecanismos para auxiliar na difícil tarefa de classificação de áreas e estudo do comportamento de grupos de usuários frente a situações complexas, como cenários polarizados, bem como novos serviços aplicações que melhorem o cotidiano dos usuários nas cidades. (AU)