Software Framework for the Design, Development, Instantiation, and Evaluation of Artificial Neural Networks on Programmable Data Planes

• Grant number: 24/05669-0
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: June 01, 2024
• End date: March 30, 2025
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems
• Agreement: MCTI/MC
• Principal Investigator: Luciano Paschoal Gaspary
• Grantee: Ricardo Parizotto
• Host Institution: Instituto de Informática. Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Porto Alegre , SP, Brazil
• Associated research grant: 20/05183-0 - SkyNet: towards smart data planes, AP.TEM

Abstract

Na direção de fornecer um plano de dados autônomo e inteligente, o projeto de pesquisa propõe a SkyNet, o primeiro esforço a para implementar, operar e orquestrar Redes Neurais Artificiais (RNA) em Planos de Dados Programáveis (PDPs). As RNAs representam mecanismos de aprendizado de máquina supervisionado e têm sido amplamente utilizadas com sucesso em outros domínios do conhecimento (por exemplo, para reconhecimento de padrões em imagens). As RNAs permitirão, em um futuro próximo, o desenvolvimento e a operação de aplicações de domínio específico para os planos de dados, permitindo que essas sejam treinadas para as mais variadas finalidades. Este plano de trabalho visa contribuir primariamente com o desenvolvimento do Skynet no tocante à Realização 1 (R1): arcabouço para desenvolvimento de RNAs a serem executadas em PDPs. O plano de trabalho contempla o desenvolvimento de um portfólio robusto de modelos de aprendizado de máquina e seus respectivos casos de uso no contexto de redes de comunicação assim como a exploração de formas eficazes e eficientes de instanciar esses modelos em PDPs. Inclui-se no escopo de atividades o desenvolvimento de artefatos de software, a integração desses com os desenvolvidos por outros integrantes da equipe (arcabouço), a instanciação e o teste desses artefatos nos equipamentos do "testbed" do projeto. (AU)

Scientific publications

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SUSIN, ROBERT PATRICK; PARIZOTTO, RICARDO; GASPARY, LUCIANO P.; SCHAEFFER-FILHO, ALBERTO. IoTP4Chain: Leveraging Programmable Data Plane for Efficient IoT Forensics using Blockchain. 2024 IEEE CONFERENCE ON NETWORK FUNCTION VIRTUALIZATION AND SOFTWARE DEFINED NETWORKS, NFV-SDN 2024, v. N/A, p. 6-pg., 2024-01-01. (20/05183-0, 20/05152-7, 24/05669-0, 23/00673-7, 23/00764-2)