Generation of customizable analyses from actionable data (MEDoRe - Analysis)

• Grant number: 24/09182-9
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Technical Training Program - Technical Training
• Start date: August 01, 2024
• End date: October 31, 2025
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computer Systems
• Principal Investigator: Danilo Amaral de Oliveira
• Grantee: Mariana Mulinari Pinheiro Machado
• CNAE: Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet ; Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente
• Associated research grant: 23/16491-5 - Sigalei Analytics: Turning Regulatory Documents into Strategic Decisions, AP.PIPE

Abstract

As atividades do bolsista estão ligadas principalmente ao módulo MEDoRe - Análise, referente à geração de informações de valor a partir de dados acionáveis. As informações são idealizadas como componentes capazes de serem combinados para inferir análises personalizáveis ao interesse do cliente. Para isso, o bolsista trabalhará na concepção, teste e avaliação de modelos de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, tal como métodos de processamento de linguagem natural. Almeja-se que estes modelos concebidos sejam capazes de gerar análises com base nos dados acionáveis recebidos. O bolsista também será responsável por disponibilizar o módulo por meio de serviço para permitir a sua integração à Sigalei Analytics. Por fim, o bolsista também será responsável por validar esses componentes a partir do desenvolvimento de casos de uso junto com clientes.