A Bayesian approach for Prodan's hypsometric model with constraint in parameters

• Grant number: 07/07736-1
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Scientific Initiation
• Start date: February 01, 2008
• End date: December 31, 2008
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Probability and Statistics - Applied Probability and Statistics
• Principal Investigator: Marinho Gomes de Andrade Filho
• Grantee: Vânia de Lima
• Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil

Abstract

Neste projeto vamos considerar um dos modelos propostos na literatura para modelar a relação hipsométrica (diâmetro-altura) de árvores. Nas aplicações de tais modelos as amostras disponíveis são geralmente menores que o desejável. Portanto, uma abordagem que incorpora o conhecimento a priori sobre os parâmetros das equações é sempre preferível. Neste projeto estamos propondo uma abordagem Bayesiana para tratar o problema de inferência da relação não linear de diâmetro-altura em árvores com restrições nos parâmetros. Estas restrições são modeladas considerando-se funções densidades de probabilidade a priori truncada, construídas empiricamente. Estamos propondo também uma comparação entre a abordagem clássica e a abordagem Bayesiana empírica proposta. As estimativas Bayesianas são calculadas via algoritmo de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). Os resultados Bayesianos serão comparados com estimativas clássicas calculadas por mínimos quadrados ou máxima verossimilhança quando assumimos o modelo no contexto dos modelos lineares generalizados. (AU)