Marcus Vinícius Chrysóstomo Baldo

• Abstract

  Research has not yet reached a consensus on why humans match probabilities instead of maximise in a probability learning task. The most influential explanation is that they search for patterns in the random sequence of outcomes. Other explanations, such as expectation matching, are plausible, but do not consider how reinforcement learning shapes people's choices. We aimed to quantify how …

  Exploração e recência como as principais causas do pareamento de probabilidades: uma análise por aprendizado de reforço, PUB.ART

• Abstract

  Although praised for their rationality, humans often make poordecisions, even in simple situations. In the repeated binary choiceexperiment, an individual has to choose repeatedly between the sametwo alternatives, where a reward is assigned to one of them with fixedprobability. The optimal strategy is to perseverate with choosing thealternative with the best expected return. Whereas many …

  A Simple Artificial Life Model Explains Irrational Behavior in Human Decision-Making, PUB.ART
• 24.0 congresso anual soc brasileira de neurociencias e comportamento | caxambu - mg, AO.R

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• Abstract

  The initial theories on attentional capture mechanisms by an irrelevant stimulus proposes that a stimulus is able to capture attention in a purely automatic fashion, and that the critical factor determining this attentional capture is the stimulus salience. On the other hand, there are crescent evidence on the literature of the last two decades that, at least on some conditions, the physi…

  Attentional capture modulation: an integrative model, BP.DR

• Abstract

  A necessidade de tomar decisões permeia a vida de todos os animais. Estratégias e comportamentos são selecionados evolutivamente no sentido de otimizar as recompensas conseguidas com essas decisões. Simulações com Vida Artificial permitem evoluir redes neurais artificiais em computador, e compreender os mecanismos por trás das estratégias observadas.Quando deparados com um problema de dec…

  Decision Making Strategies in a Stochastic Context: Approach with Artificial Life and Human Psychopphysics, BP.IC

• Abstract

  Vários modelos foram desenvolvidos a fim de explicar observações relacionadas à atenção seletiva. Porém, ao contrário do sistema que está sendo estudado, nesses modelos os fenômenos atencionais não são o resultado de um processo evolucionário durante o qual animais se tornam mais adaptados ao ambiente em que vivem. Os mecanismos de seleção são introduzidos manualmente no modelo de forma q…

  Emergencia de um modelo de atencao seletiva em simulacoes de vida artificial como resultado da evolucao e sua analisepela adaptacao de metodos psicofisicos., BP.DR

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• Abstract

  The neural mechanisms of decision-making define the transition from sensory input and perceptual construction to those responsible for action selection and execution. In this project, sequences of repeated binary choices will be employed to investigate the role of distinct perceptual dimensions (spatial, chromatic, semantic or affective stimuli) in defining decision-making strategies empl…

  Repeated binary choices as a model for decision-making in non-spatial perceptual dimensions, BE.PQ

• Abstract

  Nossa proposta é a de estabelecer conexões entre os conceitos formulados pela Mecânica Quântica e aspectos funcionais do sistema nervoso. O formalismo matemático da teoria quântica será utilizado na descrição de processos biofísicos básicos de integração neural, como o representado pela transmissão sináptica. Posteriormente procuraremos aplicar esse formalismo a atividades macroscópicas d…

  Uma abordagem quântica da atividade neural, BE.PQ