| Processo: | 19/24112-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 23 de abril de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2021 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Farmácia |
| Pesquisador responsável: | Fausto Feres |
| Beneficiário: | Glaucio Monteiro Ferreira |
| Supervisor: | Antti Poso |
| Instituição Sede: | Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia (IDPC). São Paulo , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Eberhard Karls Universität Tübingen, Alemanha |
| Vinculado à bolsa: | 19/06172-4 - Bolsa de PD em busca de novos fármacos contra Hipercolesterolemia, baseados em marcadores genéticos e epigenéticos específicos da população brasileira, BP.PD |
| Assunto(s): | Dislipidemias Doenças cardiovasculares Descoberta de drogas Simulação de dinâmica molecular Biologia molecular |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | cardiovascular diseases | drug discovery | Dyslipidemias | HMG-CoA reductase | missense mutations | molecular dynamics simulations | Drug discovery and Molecular biology |
Resumo Atualmente, as estatinas são o medicamento mais prescrito contra a dislipidemia. No entanto, consideradas seguras, as estatinas estão associadas a vários efeitos adversos, principalmente os relacionados a mialgias, rabdomiólise e outros sintomas musculares relacionados ao uso de estatinas (SMRE), responsáveis por cerca de 65% dos casos de baixa adesão ao tratamento. Essa baixa adesão ao tratamento, consequentemente, leva ao aumento da morbidade, hospitalizações e mortalidade devido a doenças cardiovasculares, o que, em geral, aumenta a carga sobre os sistemas de saúde. Estudos farmacogenéticos podem associar esses efeitos adversos a um perfil variante do DNA. Nesse contexto, o perfil genético da população pode ajudar no desenvolvimento de novos medicamentos seguros e eficazes. O objetivo deste estudo é usar informações genéticas de pacientes hiperlipidêmicos para entender as interações moleculares associadas ao efeito adverso e desenvolver novos inibidores da HMG-CoA redutase (HMGR) com maior eficácia e segurança. Para isso, as variantes genéticas identificadas pelo sequenciamento de alto rendimento, em um estudo de progresso em grupo, com possível alteração do efeito funcional, apoiarão os estudos de desenho de medicamentos auxiliados por computador (CADD), usando ferramentas in silico para gerar modelos estruturais de HMGCR. Assim, os resultados orientarão a busca de novas moléculas pequenas, utilizando ferramentas como docking molecular, dinâmica molecular, MIFs (Molecular Interactions Fields), estudos de triagem virtual, seguidos de testes cinéticos enzimáticos para inibição de HMGR e otimização estrutural. O presente estudo, até onde sabemos, é pioneiro nessa abordagem, que interliga biologia molecular e química medicinal e visa contribuir para o aumento da adesão terapêutica às estatinas, com consequente redução do risco de eventos cardiovasculares e saúde pública direta custos. (AU) | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |