Tendências em computação de alto desempenho, do gerenciamento de recursos a novas arquiteturas de computadores

• Processo: 19/26702-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Alfredo Goldman vel Lejbman
• Beneficiário: Alfredo Goldman vel Lejbman
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Guido Costa Souza de Araújo ; Hermes Senger ; Luiz Fernando Bittencourt
• Pesquisadores associados: Aleardo Manacero Junior ; Alexandro José Baldassin ; Álvaro Luiz Fazenda ; Daniel de Angelis Cordeiro ; Denise Stringhini ; Emilio de Camargo Francesquini ; Fernando Henrique Laureano Buzato ; Hélio Crestana Guardia ; Hermes Senger ; Hervé Yviquel ; Kelly Rosa Braghetto ; Paulo Sérgio Lopes de Souza ; Raphael Yokoingawa de Camargo ; Rodolfo Jardim de Azevedo ; Sandro Rigo ; Sarita Mazzini Bruschi
• Auxílio(s) vinculado(s): 22/16618-2 - EMU concedido no projeto: 2019/26702-8: máquina paralela heterogênea, AP.EMU; 23/00702-7 - Alocação de recursos para aplicações com Digital Twins, AP.R SPRINT
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/15367-4 - Gestão acadêmica do Projeto Temático "Tendências em computação de alto desempenho, do gerenciamento de recursos a novas arquiteturas de computadores", BP.TT; 25/10478-2 - Aperfeiçoamento de Aplicações Paralelas em Ambientes Heterogêneos, BP.TT; 25/07702-8 - Avaliação de Técnicas de Computação Paralela para Simulações Geofísicas em Ambientes de Alto Desempenho, BP.TT; + mais bolsas vinculadas 25/03240-0 - Gestão acadêmica do Projeto Temático "Tendências em computação de alto desempenho, do gerenciamento de recursos a novas arquiteturas de computadores", BP.TT; 24/09487-4 - Análise de simuladores e adaptação visando a redução das emissões de CO2 em data centers, BP.IC; 23/09048-8 - Supercomputação Sustentável: Eficiência Energética e Gerenciamento de Recursos através da Modelagem Estatística e Aprendizado de Máquina, BP.DD; 24/04232-8 - Implementação e Otimização de Task Offloading em Clusters Heterogêneos utilizando o OpenMP Cluster, BP.MS; 24/08364-6 - Projeto de Aceleradores FPGA baseados em Arquiteturas CGRA, BP.PD; 22/06906-0 - Sobre os limites das técnicas de Machine Learning no aprendizado de políticas de escalonamento, BP.IC; 22/01230-9 - Desenvolvimento e Gerenciamento de Infraestrutura Computacional para Projeto de Aceleradores em FPGA, BP.TT - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Computação de alto desempenho Arquitetura e organização de computadores Gestão de recursos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Arquiteturas de Computadores | Gerenciamento de recursos | High performance computing | Computação de Alto Desempenho - HPC

Resumo

Nesse projeto vamos juntar esforços e competências de diversos pesquisadores da Ciência da Computação na área de processamento de alto desempenho (HPC). Nosso principal objetivo é promover pesquisa de alto impacto em duas áreas de HPC: gerenciamento de recursos e novas arquiteturas de computadores. Cada uma dessas áreas está dividida em diversos tópicos. Cada tópico será coordenado por um pesquisador experiente e será conduzido com a ajuda de colaboradores e de estudantes. Com esse projeto, queremos fazer não apenas pesquisa, mas também aumentar a sinergia dos pesquisadores da área no Estado de São Paulo. (AU)

Publicações científicas

(24)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

FERNANDES, MATHEUS CAMPOS; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI; FRANCESQUINI, EMILIO; PAQUETE, L. HOTGP- Higher-Order Typed Genetic Programming. PROCEEDINGS OF THE 2023 GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE, GECCO 2023, v. N/A, p. 9-pg., 2023-01-01. (19/26702-8, 21/06867-2, 21/12706-1)

BERNARDINO, MATHEUS TAVARES; GOLDMAN, ALFREDO; IEEE COMP SOC. Parallelizing Git Checkout: a Case Study of I/O Parallelism. 2022 IEEE 34TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER ARCHITECTURE AND HIGH PERFORMANCE COMPUTING (SBAC-PAD 2022), v. N/A, p. 12-pg., 2022-01-01. (19/26702-8)

DO NASCIMENTO, RODRIGO PEREIRA; VEL LEJBMAN, ALFREDO GOLDMAN. The Tracer Files: Cracking the Case of Performance Impact in Tracing Linux File I/O for I/O-Intensive Applications. 2024 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER ARCHITECTURE AND HIGH PERFORMANCE COMPUTING WORKSHOPS, SBAC-PADW, v. N/A, p. 8-pg., 2024-01-01. (19/26702-8)

MACHADO, LETICIA S. F.; TADONKI, CLAUDE; SENGER, HERMES. A Source-to-source NUMA Profiling Approach. 2023 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER ARCHITECTURE AND HIGH PERFORMANCE COMPUTING WORKSHOPS, SBAC-PADW, v. N/A, p. 6-pg., 2023-01-01. (19/26702-8, 22/00434-0, 22/11070-9, 23/00566-6)

FERREIRA, VINICIUS GOMES; HERRERA, CAIO GUIMARAES; SOUZA, SIMONE R. S.; DOS SANTOS, RICARDO RIBEIRO; LOPES DE SOUZA, PAULO SERGIO. Software Testing Applied to the Development of IoT Systems: preliminary results. PROCEEDINGS OF THE 8TH BRAZILIAN SYMPOSIUM ON SYSTEMATIC AND AUTOMATED SOFT-WARE TESTING, SAST 2023, v. N/A, p. 10-pg., 2023-01-01. (19/26702-8)

KRUGER, KLEBER; PANNAIN, RICARDO; AZEVEDO, RODOLFO. Using Logging-on-Write to Improve Non-Volatile Memory Checkpoints via Processing-in-Memory. 2023 IEEE 35TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER ARCHITECTURE AND HIGH PERFORMANCE COMPUTING, SBAC-PAD, v. N/A, p. 10-pg., 2023-01-01. (19/26702-8, 13/08293-7)

ROSA, LUCAS; CARASTAN-SANTOS, DANILO; GOLDMAN, ALFREDO. An Experimental Analysis of Regression-Obtained HPC Scheduling Heuristics. JOB SCHEDULING STRATEGIES FOR PARALLEL PROCESSING, JSSPP 2023, v. 14283, p. 21-pg., 2023-01-01. (22/06906-0, 19/26702-8)

CASSALES, GUILHERME; GOMES, HEITOR MURILO; BIFET, ALBERT; PFAHRINGER, BERNHARD; SENGER, HERMES. Balancing Performance and Energy Consumption of Bagging Ensembles for the Classification of Data Streams in Edge Computing. IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK AND SERVICE MANAGEMENT, v. 20, n. 3, p. 17-pg., 2023-09-01. (19/26702-8, 21/00199-8)

RODRIGUES FILHO, ROBERTO; BITTENCOURT, LUIZ F.; PORTER, BARRY; COSTA, FABIO M.; IEEE. Exploiting the Potential of the Edge-Cloud Continuum with Self-distributing Systems. 2022 IEEE/ACM 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON UTILITY AND CLOUD COMPUTING, UCC, v. N/A, p. 6-pg., 2022-01-01. (20/07193-2, 14/50937-1, 15/24485-9, 19/26702-8)

OLIVEIRA, LEONAN T.; BITTENCOURT, LUIZ F.; GENEZ, THIAGO A. L.; DE LARA, EYAL; PEIXOTO, MAYCON L. M.. Enhancing modular application placement in a hierarchical fog computing: A and communication cost-sensitive. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 216, p. 17-pg., 2024-01-15. (19/26702-8)

FERNANDES, MATHEUS CAMPOS; DE FRANCA, FABRICIO OLIVETTI; FRANCESQUINI, EMILIO. Going Bananas! - Unfolding Program Synthesis with Origami. INTELLIGENT SYSTEMS, BRACIS 2024, PT II, v. 15413, p. 16-pg., 2025-01-01. (23/00811-0, 19/26702-8, 24/01115-0, 21/06867-2, 21/12706-1)

VIEIRA, CRISTIANO COSTA ARGEMON; BITTENCOURT, LUIZ FERNANDO; GENEZ, THIAGO AUGUSTO LOPES; PEIXOTO, MAYCON LEONE M.; MADEIRA, EDMUNDO ROBERTO MAURO. RAaaS: Resource Allocation as a Service in multiple cloud providers. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, v. 221, p. 15-pg., 2023-11-17. (19/26702-8, 15/24494-8)

KRUGER, KLEBER; PANNAIN, RICARDO; AZEVEDO, RODOLFO. DONUTS: An efficient method for checkpointing in non-volatile memories. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. N/A, p. 19-pg., 2023-01-24. (19/26702-8, 13/08293-7)

CASSALES, GUILHERME; GOMES, HEITOR; BIFET, ALBERT; PFAHRINGER, BERNHARD; SENGER, HERMES. Improving the performance of bagging ensembles for data streams through mini-batching. INFORMATION SCIENCES, v. 580, p. 260-282, NOV 2021. (18/22979-2, 19/26702-8, 15/24461-2)

LINO DANIEL, JOAO FRANCISCO; GOLDMAN, ALFREDO; MARTINS, EDUARDO GUERRA; LEONG, HV; SARVESTANI, SS; TERANISHI, Y; CUZZOCREA, A; KASHIWAZAKI, H; TOWEY, D; YANG, JJ; et al. Are knowledge and usage of microservices patterns aligned? An exploratory study with professionals. 2022 IEEE 46TH ANNUAL COMPUTERS, SOFTWARE, AND APPLICATIONS CONFERENCE (COMPSAC 2022), v. N/A, p. 6-pg., 2022-01-01. (19/26702-8)

AMARIS, MARCOS; CAMARGO, RAPHAEL; CORDEIRO, DANIEL; GOLDMAN, ALFREDO; TRYSTRAM, DENIS. Evaluating execution time predictions on GPU kernels using an analytical model and machine learning techniques. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, v. 171, p. 13-pg., 2023-01-01. (19/26702-8, 15/19399-6, 21/06867-2, 12/23300-7)

PIMENTA, GUILHERME B. A.; DALLAQUA, FERNANDA B. J. R.; FAZENDA, ALVARO; FARIA, FABIO A.; DECARVALHO, BM; GONCALVES, LMG. Neuroevolution-based Classifiers for Deforestation Detection in Tropical Forests. 2022 35TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI 2022), v. N/A, p. 6-pg., 2022-01-01. (19/26702-8, 15/24485-9, 14/50937-1, 18/23908-1, 17/25908-6)

BORLIDO, ISABELA; BOUHID, EDUARDO; SUNDERMANN, VICTOR; RESENDE, HUGO; FAZENDA, ALVARO LUIZ; FARIA, FABIO; GUIMAR, SILVIO JAMIL F.. How to Identify Good Superpixels for Deforestation Detection on Tropical Rainforests. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 21, p. 5-pg., 2024-01-01. (19/26702-8, 14/50937-1, 23/00811-0, 18/23908-1, 23/00782-0, 15/24485-9, 17/25908-6)

LUZ, HELDER J. F.; SOUZA, PAULO S. L.; SOUZA, SIMONE R. S.. Structural testing for CUDA programming model. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, v. 36, n. 14, p. 26-pg., 2024-04-09. (19/26702-8, 19/23474-4, 20/09560-2, 08/00553-1)

MALTEMPI, THIAGO; RIGO, SANDRO; PEREIRA, MARCIO; YVIQUEL, HERVE; LEITE, GUSTAVO; LEE, ORLANDO; COSTA, JESSE; ARAUJO, GUIDO. Checkpointing fine-tuning for accelerating seismic applications in GPUs. INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING APPLICATIONS, v. N/A, p. 19-pg., 2025-05-13. (19/26702-8)

BUZATO, FERNANDO H. L.; GOLDMAN, ALFREDO. Optimizing Microservices Performance and Resource Utilization through Containerized Grouping: An Experimental Study. 2023 INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER ARCHITECTURE AND HIGH PERFORMANCE COMPUTING WORKSHOPS, SBAC-PADW, v. N/A, p. 8-pg., 2023-01-01. (19/26702-8)

MALTEMPI, THIAGO; RIGO, SANDRO; PEREIRA, MARCIO; YVIQUEL, HERVE; COSTA, JESSE; ARAUJO, GUIDO. Combining Compression and Prefetching to Improve Checkpointing for Inverse Seismic Problems in GPUs. EURO-PAR 2024: PARALLEL PROCESSING, PT III, EURO-PAR 2024, v. 14803, p. 15-pg., 2024-01-01. (19/26702-8)

RESENDE, HUGO; NETO, EDUARDO B.; CAPPABIANCO, FABIO A. M.; FAZENDA, ALVARO L.; FARIA, FABIO A.. Sampling Strategies based on Wisdom of Crowds for Amazon Deforestation Detection. 2024 37TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, SIBGRAPI 2024, v. N/A, p. 6-pg., 2024-01-01. (15/24485-9, 23/00811-0, 14/50937-1, 19/26702-8, 23/00782-0, 18/23908-1)

LUNA, REGINALDO; CASSALES, GUILHERME; PFAHRINGER, BERNHARD; BIFET, ALBERT; GOMES, HEITOR MURILO; SENGER, HERMES. Mini-batching with Fused Training and Testing for Data Streams Processing on the Edge. PROCEEDINGS OF THE 21ST ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING FRONTIERS 2024, CF 2024, v. N/A, p. 10-pg., 2024-01-01. (19/26702-8, 23/00566-6)