Incorporando Covariaveis Functionais em Modelos de Regressão Não Paramétricos

• Processo: 17/15306-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Nancy Lopes Garcia
• Beneficiário: Nancy Lopes Garcia
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Mariana Rodrigues Motta ; Ronaldo Dias
• Auxílio(s) vinculado(s): 19/00787-7 - Covariáveis funcionais: dados agregados e clustering com aplicações ao consumo de energia, AP.R SPRINT
• Assunto(s): Modelos lineares
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados Funcionais | modelos lineares | Splines | Modelos não paramétricos

Resumo

Neste trabalho estudamos modelos de regressão onde a variável resposta pode ser escalar ou funcional, mas as cavoucáveis incluem tanto variáveis escalares como funcionais. Na literatura são considerados somente modelos lineares aditivos. Nossa proposta é abordar modelos não lineares aditivos. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GARCIA, NANCY L.; GUTTORP, PETER; LUDWIG, GUILHERME. Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers. SPATIAL STATISTICS, v. 35, MAR 2020. (14/26419-0, 16/09390-4, 18/09877-6, 17/15306-9)

ZAMBOM, ADRIANO ZANIN; ALFONSO COLLAZOS, JULIAN; DIAS, RONALDO. Selection of the number of clusters in functional data analysis. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, v. 92, n. 14, p. 19-pg., 2022-03-23. (19/04535-2, 17/15306-9, 18/04654-9)