| Processo: | 15/10171-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2017 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada |
| Pesquisador responsável: | Elias Salomão Helou Neto |
| Beneficiário: | Rafael Massambone de Oliveira |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria., AP.CEPID |
| Assunto(s): | Otimização convexa |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | métodos de subgradientes | Otimização convexa | subgradientes incrementais | Otimização |
Resumo Algoritmos de "média das sequências" (do inglês "string averaging"), para o problema de viabilidade convexa, mostraram recentemente propriedades interessantes em aplicações à tomografia computadorizada quando generalizados apropriadamente. Até o presente momento a teoria abarca o caso convexo diferenciável restrito ao octante não-negativo, mas funções não-diferenciáveis e restrições mais gerais são de interesse prático. O presente projeto pretende abordar, dos pontos de vista teórico e práticos, a convergência de algoritmos incrementais e de "média das sequências" sob condições mais gerais, inclusive sob a hipótese de erro aleatório no cômputo dos subgradientes. | |
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