CARACTERIZAÇÃO QUANTO AO TEOR DE ANTOCIANINA DE FRUTOS ÍNTEGROS DE AÇAIZEIRO (Euterpe oleracea Mart.) E PALMITEIRO-JUÇARA (Euperte edulis Mart.) COLHIDOS EM DIFERENTES ÉPOCAS DO ANO UTILIZANDO A ESPECTROSCOPIA DO INFRAVERMELHO PRÓXIMO (NIRS).

Resumo

As espécies Euterpe oleracea Mart. (açaí) e Euperte edulis Mart. (juçara) em frutos com uma característica em comum que é a coloração roxo-escura em função da presença de pigmentos naturais denominados de antocianinas. A riqueza destes compostos faz com que a bebida obtida a partir destes frutos apresente propriedades funcionais excelentes, elevada capacidade antioxidante. Todavia, os métodos tradicionais utilizados para quantificação destes compostos são geralmente destrutivos, laboriosos, consomem muito tempo, geram resíduos químicos e algumas vezes envolvem procedimentos muito especializados ou demorados para a escala de tempo atualmente requerida, tempo real. Desta forma, as técnicas não invasivas e/ou destrutivas estão sendo utilizadas para a determinação da qualidade de produtos hortifrutícolas e, dentre estas técnicas, a espectroscopia do infravermelho próximo (NIRS) vem sendo usada com bastante sucesso com esta finalidade. Dentre as várias vantagens desta técnica destaca-se a sua rapidez, não ser destrutiva, ser relativamente barata e proporcionar automação dos processos de controle de qualidade nas casas de embalagens e agroindústrias. Apesar da simplicidade aparente quanto à utilização da NIRS e sua possível aplicação como uma técnica não invasiva para seleção e classificação de frutos íntegros, esta só pode ser adequadamente implementada utilizando-se de modelos matemáticos obtidos a partir de grandes bases de dados, oriundos de indústrias e/ou advindas de experimentos. Deste modo, este trabalho tem por objetivo caracterizar os frutos íntegros de açaizeiro (Euterpe oleracea Mart.) e palmiteiro-juçara (Euperte edulis Mart.) colhidos em diferentes épocas do ano quanto ao teor de antocianina total utilizando a espectroscopia do infravermelho próximo (NIRS) visando melhorar os modelos de calibração que possam ser usados futuramente pelas agroindústrias que exploram estes frutos.