| Processo: | 12/02383-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2012 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2013 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos |
| Pesquisador responsável: | Luiz Lehmann Coutinho |
| Beneficiário: | Aline Silva Mello Cesar |
| Supervisor: | James M. Reecy |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Iowa State University, Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 11/00005-7 - Identificação de genes associados à deposição e composição da gordura intramuscular em bovinos da raça Nelore, BP.DR |
| Assunto(s): | Expressão gênica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | expressão gênica | gene posicional | gordura | Gwas | Snp | Biotecnologia Animal |
Resumo A deposição e composição da gordura são determinadas por muitos genes que participam direta ou indiretamente da adipogênese e do metabolismo lipídico. A seleção de animais com teor e composição de gordura adequado para o consumidor é complexa pela difícil mensuração destas características, pela moderada herdabilidade e pelo desconhecimento dos genes envolvidos. Na última década, presenciamos um grande avanço na área da genômica bovina que resultou no seqüenciamento completo do genoma e no desenvolvimento de chips de alta densidade de SNP. Este projeto tem como objetivo identificar genes e variantes alélicas associadas com a porcentagem e composição da gordura intramuscular (GIM) em bovinos Nelore. Estão sendo utilizados 457 Nelores para a avaliação do teor de lipídeos total do músculo Longissimus dorsi (LD), genotipagem com chip de alta densidade de SNPs (Illumina SNP800 BeadChip), perfil de ácidos graxos e estudo de associação de SNPs para encontrar genes por posição associados às características fenotípicas de interesse. Para o estudo de expressão gênica serão utilizados 36 animais com valores extremos para porcentagem de GIM. Para este fim serão utilizadas as estratégias de associação genômica (genome wide association studies, GWAS), seqüenciamento de RNA mensageiro(RNA-seq) e integração dos resultados por bioinformática. Para a integralização de todos os dados gerados é necessária uma plataforma de análises de dados de bioinformática estruturada e operante, o que ainda não se encontra no Brasil por ser uma área em desenvolvimento. Para a devida conclusão e análise da grande quantidade de dados deste projeto solicita-se a bolsa estágio de pesquisa no exterior (BEPE) à estudante executora deste projeto no Departamento de Ciência Animal da Universidade Estadual de Iowa/USA sob orientação do pesquisador Dr. James Reecy coordenador do Programa de Bioinformática de sua universidade. Atualmente, Dr. Reecy trabalha na área de genômica animal com os objetivos gerais de identificar formas de aumentar a produção de tecido magro e qualidade da carne de gado e desenvolver ferramentas de bioinformática para pesquisa genômica. (AU) | |
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