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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Prediction of extreme floods in the eastern Central Andes based on a complex networks approach

Texto completo
Autor(es):
Boers, N. [1, 2] ; Bookhagen, B. [3] ; Barbosa, H. M. J. [4] ; Marwan, N. [2] ; Kurths, J. [1, 5, 2, 6] ; Marengo, J. A. [7]
Número total de Autores: 6
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Humboldt Univ, Dept Phys, D-12489 Berlin - Germany
[2] Potsdam Inst Climate Impact Res, D-14412 Potsdam - Germany
[3] Univ Calif Santa Barbara, Dept Geog, Santa Barbara, CA 93106 - USA
[4] Univ Sao Paulo, Inst Phys, BR-05508090 Sao Paulo - Brazil
[5] Univ Aberdeen, Inst Complex Syst & Math Biol, Aberdeen AB24 3UE - Scotland
[6] Nizhnii Novgorod State Univ, Dept Control Theory, Nizhnii Novgorod 603950 - Russia
[7] CCST INPE, BR-12630000 Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: NATURE COMMUNICATIONS; v. 5, OCT 2014.
Citações Web of Science: 74
Resumo

Changing climatic conditions have led to a significant increase in the magnitude and frequency of extreme rainfall events in the Central Andes of South America. These events are spatially extensive and often result in substantial natural hazards for population, economy and ecology. Here we develop a general framework to predict extreme events by introducing the concept of network divergence on directed networks derived from a non-linear synchronization measure. We apply our method to real-time satellite-derived rainfall data and predict more than 60% (90% during El Nino conditions) of rainfall events above the 99th percentile in the Central Andes. In addition to the societal benefits of predicting natural hazards, our study reveals a linkage between polar and tropical regimes as the responsible mechanism: the interplay of northward migrating frontal systems and a low-level wind channel from the western Amazon to the subtropics. (AU)

Processo FAPESP: 11/50151-0 - Fenômenos dinâmicos em redes complexas: fundamentos e aplicações
Beneficiário:Elbert Einstein Nehrer Macau
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/50510-5 - Pesquisa colaborativa Brasil-EUA: modificações causadas pela poluição antrópica na química da atmosfera e na microfísica de partículas da floresta tropical durante as campanhas intensivas do GoAmazon
Beneficiário:Henrique de Melo Jorge Barbosa
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Regular
Processo FAPESP: 08/58161-1 - Assessment of impacts and vulnerability to climate change in Brazil and strategies for adaptation option
Beneficiário:Jose Antonio Marengo Orsini
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Temático
Processo FAPESP: 13/50538-7 - Entendimento das causas dos vieses que determinam o início da estação chuvosa na Amazônia nos modelos climáticos usando observações do GoAmazon e CHUVA
Beneficiário:Jose Antonio Marengo Orsini
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular