On second-order optimality conditions in nonlinear optimization

Autor(es)

Andreani, Roberto ; Behling, Roger ; Haeser, Gabriel ; Silva, Paulo J. S.

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE; v. 32, n. 1, p. 22-38, FEB 2017.
• Citações Web of Science: 3

Resumo

In this work we present new weak conditions that ensure the validity of necessary second-order optimality conditions (SOC) for nonlinear optimization. We are able to prove that weak and strong SOCs hold for all Lagrange multipliers using Abadie-type assumptions. We also prove weak and strong SOCs for at least one Lagrange multiplier imposing the Mangasarian-Fromovitz constraint qualification and a weak constant rank assumption. (AU)

• Processo FAPESP: 13/05475-7 - Métodos computacionais de otimização
• Beneficiário: Sandra Augusta Santos
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 10/19720-5 - Condições de otimalidade e restauração inexata
• Beneficiário: Gabriel Haeser
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Apoio a Jovens Pesquisadores
• Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
• Beneficiário: José Alberto Cuminato
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
• Processo FAPESP: 12/20339-0 - Métodos de penalidade, condições de otimalidade e aplicações
• Beneficiário: Paulo José da Silva e Silva
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular