Approaching the problem of updating similarity computation for visualizing dynamic document collections

• Grant number: 10/03100-8
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Master
• Start date: August 01, 2010
• End date: April 30, 2012
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science - Computing Methodologies and Techniques
• Principal Investigator: Maria Cristina Ferreira de Oliveira
• Grantee: Frizzi Alejandra San Roman Salazar
• Host Institution: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brazil

Abstract

Técnicas de visualização de informação são utilizadas para criar representações visuais de dados que evidenciem certos padrões. Muitas vezes os dados evoluem com o passar do tempo, por exemplo, o conjunto dos artigos publicados em uma determinada conferência, ou as notícias publicadas diariamente em um site de notícias.Neste projeto abordamos o problema da construção de visualizações de documentos dinâmicas, i.e., em que a entrada para a representação visual é uma stream. Dando continuidade a resultados anteriores obtidos no grupo de pesquisa, trataremos especificamente o problema de como atualizar o modelo vetorial de modo a refletir asalterações graduais que ocorrem no corpus. Possíveis estratégias serão invstigadas neste contexto, incluindo algoritmos contagem de frequencia em streams de dados serão investigados. Espera-se propor uma solução para o problema, a qual será validada por meio de sua utilização integrada a uma técnica de geração de mapas de documentos por similaridade capaz de manipular um conjunto de entrada dinâmico.

Academic Publications

(References retrieved automatically from State of São Paulo Research Institutions)

SALAZAR, Frizzi Alejandra San Roman. A study on the role of similarity measures in visual text analytics. 2012. Master's Dissertation - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.