Intelligent marketing systems based on complex social networks

• Grant number: 11/08182-5
• Support Opportunities: Scholarships in Brazil - Innovative Research in Small Business - PIPE
• Start date: February 01, 2011
• End date: October 31, 2011
• Field of knowledge: Physical Sciences and Mathematics - Computer Science
• Principal Investigator: Matthias Rudolf Brust
• Grantee: Matthias Rudolf Brust
• Company: Redealumni Serviços de Internet Ltda. - ME

Abstract

Este projeto de pesquisa visa desenvolver um sistema que apóie campanhas de marketing através da identificação algorítmica de potenciais consumidores com base na rede social de clientes da instituição. A principal inovação do projeto é criar um método sistemático de se tirar proveito das ligações sociais de atuais clientes, que serão obtidas dos através dos sites de relacionamento mais usados do Brasil utilizando tecnologia de datamining social já desenvolvida pela empresa que sediará a pesquisa. Trata-se de uma grande evolução em relação aos sistemas de marketing atuais, que se utilizam apenas de informações demográficas, geográficas e sociológicas. Para a FASE 1 do programa PIPE serão pesquisados modelos de redes sociais complexas e algoritmos de classificação e recomendação que serão implementados em um protótipo. Também será feita uma prova de conceito aplicando o sistema desenvolvido em uma campanha de marketing de uma IES e a especificação do software comercial SIM-RSC, a ser implementado na FASE 2. A metodologia a ser utilizada inclui levantamento de dados, simulação e modelagem teórica para desenvolvimento de algoritmos, estudo de caso para prova de conceito e processos de modelagem ágil e prototipagem para a especificação de software. A empresa responsável já desenvolveu tecnologias na área de marketing social na Internet que estão em fase de comercialização para o mercado de ensino superior, enquanto o pesquisador responsável já trabalhou em diversos projetos relacionados, o que indica a capacitação da equipe. É esperado que a campanha de marketing alvo de estudo de caso comprove que o sistema de recomendação propost o e protótipo proporcione resultados superiores em termos de captação de novos clientes, ficando verificada a viabilidade técnica e comercial do software SIM-RSC. (AU)